鐵人檔案
廢廢今天參考了一篇超有用的文章np_utils.to_categorical函數裡面介紹了該函數的參數。之前用np_utils.to_categorical(t...
今天參考了CNN模型VGG16與AlexNet由於GPU的memory分配不足，所以filters的部分從64,128,256,512都改為一半，而全連階層40...
因為廢廢昨天捨棄掉棄牌這個label，所以需要在程式碼內使用if else來建立棄牌這個動作。 目前設置(添加中) 如果對手all-in需要考慮對手牌型是否很...
棄牌動作分為兩階段，第一階段為牌局第一輪是否棄牌，第二階段為牌局第二輪至第五輪的棄牌判斷。 第一階段 依據自身手牌好壞決定是否棄牌 if input[7] ==...
之前廢廢提過label數量差距過大因此將棄牌拿掉，準確率確實有到60%，但是all-in的誤判率太大所以決定再試試把all-in也拿掉，準確率也些微提升至61%...
廢廢最近打完疫苗不太舒服一不小心就斷更了，在這裡說聲抱歉啊！ 平衡數據 方法(一)：簡單來說呢，原本訓練資料20萬：20萬：40萬：1.6萬資料差距過大，取平均...
廢廢認為還是使用方法(三)比較好，雖然混淆矩陣圖不太好看但是準確率看著不錯，而且也和上一屆學長做的相差不大。 在這禮拜的會議中老師提出相當有趣的提議，就是將兩...
今天廢廢將已經訓練好的隨機森林模型保存下來，之前都沒存每跑一次都要等好久。現在廢廢沒甚麼進度，目前正在找js裡玩家手牌該如何顯示出來，因為js比較不熟可能會多花...
