鐵人檔案
GenAI觀念 TokenizationGenAI需要將長句子拆分成model看得懂的token基於單字:將文字拆分為獨立的單詞基於子句:部分單詞可再拆分，例...
Amazon Bedrock – Agents 管理與執行和基礎設備配置、應用開發相關的各種多步驟任務 task coordination:使任務依照正確順序...
prompt engineering 給予一些提示或指引，讓模型有較多的解讀空間。設計、開發與優化提示來提升FM的輸出品質 prompt的技巧包含:Instr...
Zero-Shot Prompting 向模型提出一項任務，但不提供範例或針對該任務的明確指示(完全依賴模型pre-train使用的資料) Few-Shot...
Amazon Q Business 給員工的fully managed Gen-AI助理 一個完全根據公司knowledge與data運作的Gen-AI助理...
Amazon Q for QuickSight 用於視覺化資料並建立dashboard(儀表板) 能詢問資料相關問題、寫出摘要(executive summa...
AI 任務有Perception、Reasoning、Learning、Problem Solving、Decision-Making，AI是涵蓋多種技術的總...
ML Supervised Learning 學習映射函數，用來預測新的輸入資料的輸出 使用標記資料，但在數百萬筆大量資料上執行時較為困難 Regressio...
model fit overfitting:在訓練資料上表現良好，但在評估資料上表現不佳 underfitting:在訓練資料上表現不佳 balanced:非...
ML Inferencing(推論) - 指模型在新資料上進行預測的過程，real time(在資料到達時迅速做出決策，注重速度)、Batch(一次分析大量資料...
