鐵人檔案
SageMaker Clarify(SageMaker Studio 的一部分) 評估foundation model，比如比較模型A與B的表現差異 可以使用...
ML Governance SageMaker Model Cards: 將模型的關鍵資訊集中在一起的方式，比如記錄模型的預期用途、風險等級、以及模型的訓練細...
Responsible AI 確保在AI的lifecycle:design、development、deployment、monitoring、evaluat...
Regulated Workloads(受監管的工作負載) Financial、Healthcare、Aerospace(航太)，需要更高層級的complia...
治理的核心在於管理、最佳化並擴展組織內的AI發展計畫 確保AI的開發與應用是負責任且值得信賴的 要建立明確的政策、指導方針與監督機制 Governance...
Threat Detection: 偵測到假內容生成、資料被篡改，或自動化攻擊發生 Vulnerability Management: 系統使用的軟體可能存在...
GenAI的挑戰 Regulatory violations: 違反規範 Social risks: 散布錯誤資訊 Data security and pri...
主要功能用於儲存資料備份復原、archival(檔案封存)、hybrid cloud storage、發佈軟體更新、承載靜態網站 Buckets Amazon...
AWS Macie fully managed 主要用途就是在S3 Bucket尋找敏感資料 使用ML與pattern matching來偵測並保護AWS的敏...
AWS Lambda Serverless: 不用管理伺服器，只需要關注Function Function: 為了短時間執行的任務所設計的(on-demand...
