你是不是覺得調整AI模型的超參數像是在無盡的迷宮裡迷路?別擔心,這系列文將帶你脫離困境!我們將介紹傳統的啟發式演算法,如粒子群演算法(PSO)和基因演算法(GA)等一堆有趣的東東,並分享如何輕鬆應用這些演算法來調整TensorFlow、Keras模型的超參數。
無論你是高中生、大學生,還是業界工程師,這系列文都會讓你掌握AI模型的最佳化秘訣,把煩躁變成最佳化模型後的成就感!
(系列文內容皆沒有使用Chat-GPT來生成內文)
前言 昨天花了一些時間來執行DCGAN的最佳化,在文章撰寫時我就在執行程式了,寫完文章後發現程式還沒跑完,還好當初有意識到所以將DCGAN最佳化分為兩天來介紹。...
前言 上個禮拜我介紹了Optuna的一些基礎API與進階用法等,希望各位有更加理解Optuna的使用方式。今天開始要來介紹另一個模組--MealPy。它是一個非...