打造 AI 微調平台：從系統設計到 AI 協作的 30 天實戰筆記 系列

生成式 AI 的蓬勃發展，推動了對模型微調（fine-tuning） 與 平台化開發的強烈需求。本系列以實戰為核心，完整記錄一個可部署、可監控、可回滾的 AI 微調平台的落地過程，涵蓋資料處理、任務排程、訓練與部署、效能監控、多租戶架構等核心模組，並輔以 Kubernetes、MLflow、DVC、Helm Chart 等技術的整合應用。

在落實系統基礎功能的同時，系列文章也嘗試引入 AI 協作的開發模式 —— 包含 AI 生成測試案例、初版設定檔、自動化技術文檔與壓測腳本 等方式，驗證生成式 AI 如何反向參與工程流程，協助開發者提升效率、減少重工，並探索人機協作下的工程最佳化可能性。