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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data

學習筆記: 以Python和資料視覺化工具完成簡易資料視覺化(Data Visualization) 系列

資料視覺化無所不在。打開電視、翻開報章雜誌,甚或是商業會議上的簡報內容,都能看到資料視覺化下的圖表身影。尤其在新冠疫情(COVID-19)爆發後,美國約翰‧霍普金斯大學(Johns Hopkins University)在新冠疫情資料中心網頁上,每日不間斷更新疫情地圖儀表板,讓人可以透過圖表了解全球疫情動態。
體認到資料視覺化的重要,因此在本次鐵人賽中,筆者將以一位文科生學習者的角度,參考《精通Python》、《精通資料視覺化》、《美麗的資料視覺化》、《社會與政策研究的資料視覺化》等書,完成簡易資料視覺化學習,並期許自己能挑戰成功。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 9 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1: 學習之前言

       資料視覺化(Data Visualization)無所不在。打開電視、翻開報章雜誌,甚或是商業會議上的簡報內容,都能看到資料視覺化下的圖表身影。尤...

2022-09-16 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 2

Day 2: 什麼是資料視覺化?

       在前一天的內容中,我們提到資料視覺化無所不在、生活中到處都有資料視覺化的身影。但什麼是資料視覺化? 資料視覺化是否代表的僅是「圖表」而已呢?  ...

2022-09-17 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 3

Day 3: 以Python處理資料視覺化: 安裝Python

       「資料」(Data)在資料視覺化中固然扮演著重要的角色,但這世界上絕大多數的資料都是「骯髒、凌亂不堪、未經整理過的」資料,因此在進行資料視覺化之前...

2022-09-18 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 4

Day 4: 安裝Visual Studio Code(VS Code)與Jupyter Notebook

       市面上有很多編輯器可以編寫程式,但若論筆者最喜歡的編輯器,非Visual Studio (以下簡稱VS Code)莫屬。這個編輯器的好處是: 下載...

2022-09-19 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 5

Day 5: Python 中的資料視覺化工具: Pandas與DataFrame

       這篇主要依照Udemy課程 “2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass”...

2022-09-20 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 6

Day 6: Python視覺化程式庫: Matplotlib(介紹篇)

       Matplotlib與Pandas、Seaborn,三者為Python最主要的套件,可處理資料視覺化。依照臺大資料分析與決策社所的文章,他們分析、...

2022-09-21 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 7

Day 7: 使用Matplotlib做出基礎散布圖

       或許對於一般人來說,比起散布圖,直條圖跟折線圖是更熟悉的圖表型態。不過,散布圖是在資料科學領域中很常見的圖表型態,常用於銷售報告、地區病毒感染數統...

2022-09-22 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 8

Day 8:用Matplotlib做出簡單的直條圖

       昨日我們已使用Matplotlib做出簡單的散布圖,今日筆者要學習的是使用Matplotlib做出簡易的直條圖。一般而言,直條圖分為直式與橫式兩種...

2022-09-23 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 9

Day 9: Python資料視覺化程式庫「Seaborn」與帶有簡易設計感的直條圖

       這幾日我們介紹了Pandas和Matplotlib,並製作了簡單的圖表。今日筆者將要學習有關Seaborn的內容。今日筆者將從《精通Python》...

2022-09-24 ‧ 由 alice10130 分享
DAY 10

Day 10: 資料視覺化工具—Google Sheets與柱形圖

       我們要稍微與Python和程式道別,並使用其他資料視覺化工具來完成各式各樣的圖表。接下來筆者將會學習以Google Sheets製作資料視覺化圖表...

2022-09-25 ‧ 由 alice10130 分享