資料視覺化無所不在。打開電視、翻開報章雜誌,甚或是商業會議上的簡報內容,都能看到資料視覺化下的圖表身影。尤其在新冠疫情(COVID-19)爆發後,美國約翰‧霍普金斯大學(Johns Hopkins University)在新冠疫情資料中心網頁上,每日不間斷更新疫情地圖儀表板,讓人可以透過圖表了解全球疫情動態。
體認到資料視覺化的重要,因此在本次鐵人賽中,筆者將以一位文科生學習者的角度,參考《精通Python》、《精通資料視覺化》、《美麗的資料視覺化》、《社會與政策研究的資料視覺化》等書,完成簡易資料視覺化學習,並期許自己能挑戰成功。
資料視覺化(Data Visualization)無所不在。打開電視、翻開報章雜誌,甚或是商業會議上的簡報內容,都能看到資料視覺化下的圖表身影。尤...
在前一天的內容中,我們提到資料視覺化無所不在、生活中到處都有資料視覺化的身影。但什麼是資料視覺化? 資料視覺化是否代表的僅是「圖表」而已呢? ...
「資料」(Data)在資料視覺化中固然扮演著重要的角色,但這世界上絕大多數的資料都是「骯髒、凌亂不堪、未經整理過的」資料,因此在進行資料視覺化之前...
市面上有很多編輯器可以編寫程式,但若論筆者最喜歡的編輯器,非Visual Studio (以下簡稱VS Code)莫屬。這個編輯器的好處是: 下載...
這篇主要依照Udemy課程 “2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass”...
Matplotlib與Pandas、Seaborn,三者為Python最主要的套件,可處理資料視覺化。依照臺大資料分析與決策社所的文章,他們分析、...
或許對於一般人來說,比起散布圖,直條圖跟折線圖是更熟悉的圖表型態。不過,散布圖是在資料科學領域中很常見的圖表型態,常用於銷售報告、地區病毒感染數統...
昨日我們已使用Matplotlib做出簡單的散布圖,今日筆者要學習的是使用Matplotlib做出簡易的直條圖。一般而言,直條圖分為直式與橫式兩種...
這幾日我們介紹了Pandas和Matplotlib,並製作了簡單的圖表。今日筆者將要學習有關Seaborn的內容。今日筆者將從《精通Python》...
我們要稍微與Python和程式道別,並使用其他資料視覺化工具來完成各式各樣的圖表。接下來筆者將會學習以Google Sheets製作資料視覺化圖表...