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生成式 AI

生成式 AI之亂—從概念到實踐的LLM開發生態探索 系列

這個系列將深入探討生成式 AI 的發展現狀、主要模型和平台,以及相關的開發套件。我會分享自己在生成式 AI 開發過程中的經驗,包括如何選擇適合的模型與平台、如何平衡隱私、成本與效能,以及如何避免常見的開發陷阱。
在這個系列將從基礎概念開始,逐步介紹開發環境的建置,並深入分析各種平台和模型的使用方式。且我們將實際運用這些知識,開發一些有趣的專案,讓讀者能夠親身體驗生成式 AI 的魅力。
我的目標是為想要進入生成式 AI 領域的開發者提供一條清晰的道路,一同探索這個充滿潛力的領域,讓更多人能夠掌握未來的技術。希望這個系列能夠對你有所幫助,期待與大家在生成式 AI 的世界中共同成長。

參賽天數 12 天 | 共 12 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day1 引言

個人背景 大家好,我是 BR,是熱衷於探索新技術和新知識的開發者、資工所研究生。從 2023 年開始接觸雲端運算和社群活動,陸續參與了 AWS、Google 和...

2024-09-15 ‧ 由 br__ 分享
DAY 2

Day2 什麼是大語言模型LLM?

LLM在AI中的位置 在生成式AI百家爭鳴的今日,大家會很常聽到機器學習、深度學習、生成式AI、大語言模型、RAG、Fine-tuning等很多和AI相關的名...

2024-09-16 ‧ 由 br__ 分享
DAY 3

Day3 學習路徑

系列總目錄(持續更新中~) 本系列文章將全面覆蓋生成式AI開發的各個方面,從基礎概念到實際應用: 引言:自我介紹和系列文章背景 什麼是大語言模型LLM:基...

2024-09-17 ‧ 由 br__ 分享
DAY 4

Day4 模型介紹(GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, llama3.1, Phi-3, Qwen2.5, Grok, ...)

上次提到生成式AI的開發的三大支柱「模型、平台、開發套件」,這次先來討論「模型」這個支柱。本文將聚焦於生成式AI的核心 「模型」。我們將主要探討語言模型(Lan...

2024-09-18 ‧ 由 br__ 分享
DAY 5

Day5 平台介紹(OpenAI, Amazon, Microsoft, Google, Anthropic, Nvidia, Github, Ollama, LM studio)

平台介紹 使用生成式AI模型的一般方式通常涉及直接與模型互動,例如通過命令行界面(CLI)或特定的應用程序。而這種方法往往受限於本地計算資源,且難以整合到更大型...

2024-09-19 ‧ 由 br__ 分享
DAY 6

Day6 開發套件介紹

生成式AI開發套件 生成式AI開發套件是專門為各種生成式AI模型(如大型語言模型、嵌入模型、影像生成模型等),所設計的軟體工具集,通常會對應到使用的服務生態(平...

2024-09-20 ‧ 由 br__ 分享
DAY 7

Day7 Prompt的魅力與基礎技巧

什麼是Prompt? Prompt (提示詞)是用來引導語言模型生成回答或內容的一段文字,當我們問一個問題或給出一個指令時給語言模型時,這就是一個Prompt。...

2024-09-21 ‧ 由 br__ 分享
DAY 8

Day8 進階Prompt工程策略

大語言模型是由大量的資料訓練而成,但並非所有事情語言模型都能夠精確回答,當語言模型遇到不理解或不清楚的問題時,模型沒有資料可以進行回覆便有可能會「一本正經胡說八...

2024-09-22 ‧ 由 br__ 分享
DAY 9

Day9 LangChain介紹

LangChain LangChain的核心價值在於全面的生態和卓越的整合能力,就如同精心設計的積木系統,讓開發者能夠輕鬆組合各種AI服務,打造完善功能的應用。...

2024-09-23 ‧ 由 br__ 分享
DAY 10

Day 10 小總結

引言(Day 1) 概述了生成式AI的發展現狀,包括ChatGPT等產品的出現,以及當前面臨的挑戰,如選擇適合的模型和平台、平衡資源和成本等。本系列目標是整...

2024-09-24 ‧ 由 br__ 分享