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2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data

從零開始學AI:數學基礎與程式碼撰寫全攻略 系列

今年可說是AI的元年,在這一年中我們見證了AI繪圖與聊天機器人等重要發展,而這些技術的本質就是數學的應用。因此當我們在撰寫程式碼或學習AI時,除了要閱讀困難的程式碼之外,還要理解這些複雜的數學。

而在這30天內,我會從基礎的AI模型告訴你其背後的數學公式原理,以及一些簡單的模型優化方式,讓你培養出模型的基礎概念與優化方向。我還會通過手刻程式碼的方式,向你展示如何在程式中實現這些數學公式,這樣你可以學習到最精通和完整的AI內容。

參賽天數 12 天 | 共 12 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

【Day 10】用卷積神經網路解CIFAR10影像辨識 - 如何建立一個通識化神經網路

前言 在今天的內容中,我們主要討論以下兩個重點。第一個重點是如何建立一個通用的神經網路模型。因為在神經網路中,模型可能會因為色彩通道或長寬不相等的情況,需要不斷...

2024-09-25 ‧ 由 austin70915 分享
DAY 12

【Day 12】在深度學習中電腦是如何辨識文字資料的

前言 不知道你是否對模型進行了優化?如果效果還不理想,我可以給你個建議:我們應該降低學習率,以便模型能更好地收斂。如果出現過度擬合,可能是模型的複雜度過高。因此...

2024-09-26 ‧ 由 austin70915 分享