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austin70915
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【Day 30】用LLaMA 3訓練屬於你的鄉民風格聊天機器人 - 從資料轉換到微調的完整教學
16th鐵人賽
2024-10-14
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技術
【Day 29】探索大型語言模型的高效微調方式與優化技巧:QLoRA 和 NEFTune
16th鐵人賽
2024-10-13
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技術
【Day 28】Meta大規模語言模型 LLaMA 介紹:LLaMA 系列的歷史與數學推導
16th鐵人賽
2024-10-12
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技術
【Day 27】大型語言模型的常用技巧Instruction Learning 與 COT Few-Shot 技術解析
16th鐵人賽
2024-10-11
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【Day 26】用GPT-2解squad_v2問答資料集 - Prompting Learning與遮蔽策略的調整
16th鐵人賽
2024-10-10
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技術
【Day 25】Decoder Transformer的模型演進 - 從GPT-1到GPT-3的技術突破介紹
16th鐵人賽
2024-10-09
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技術
【Day 24】用BERT再次進行IMDB情緒分析
16th鐵人賽
2024-10-08
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【Day 23】BERT的出現雙向Transformer模型的崛起與強大預訓練策略
16th鐵人賽
2024-10-07
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【Day 22】何謂遷移式學習? 預訓練模型又是什麼?
16th鐵人賽
2024-10-06
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【Day 21】用Transformer來進行文本摘要
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2024-10-05
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