在這個系列文中,我們將探索機器學習(Machine Learning,ML)專案的完整生命週期,特別聚焦於機器學習專案的五大關鍵步驟,以及深入剖析科技巨頭如何實踐這些步驟。
本系列文將借鑒於各大科技公司的經驗,從理論到實踐,從學術到業界,提供全面的 ML 專案視角。我們將探討如何有效管理 ML 專案的各個階段,從而在這個快速發展的領域中站得更高,看得更遠。
我們昨天介紹了 Spotify 的舊系統,以及它存在的一些問題。那今天我們就來看看他們是怎麼解決的吧! 新的事件傳輸系統 為了解決這個問題,Spotify 開...
好,我們現在已經很了解 Spotify 是怎麼蒐集、處理和儲存他們的用戶行為資料了。這些藏有珍貴價值的資料,如果一直放在儲存系統裡面,也是沒有辦法變成寶石和黃金...
我們在 Day 11 介紹過 Spotify 的資料延遲問題,以及他們是如何處理的。身為他們的媒體串流平台好朋友的 Netflix 也同樣遇到這個問題,不過他們...