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技術 [Day 30] 鐵人賽收工！心得 & 延伸閱讀分享

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技術 [Day 29] Spotify 在建立機器學習專案學到的三件事

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2024-10-13 由 Min 分享
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技術 [Day 28] ML 專案的工具介紹 - Part 3. 實驗追蹤工具 - TensorBoard、Weights & Biases 和 MLflow

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2024-10-12 由 Min 分享
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技術 [Day 27] ML 專案的工具介紹 - Part 2. 資料和模型的版本控制 DVC

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2024-10-11 由 Min 分享
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技術 [Day 26] ML 專案的工具介紹 - Part 1. Data Pipelines 管理 - Airflow 和 Dagster

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2024-10-10 由 Min 分享
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技術 [Day 25] Uber 慘痛的資料損失經驗，以及他們的解法——D3 監控系統

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2024-10-09 由 Min 分享
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技術 [Day 24] Metaflow - Part 3. Model Training & Cloud Resources

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2024-10-08 由 Min 分享
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技術 [Day 23] Metaflow - Part 2. Parameters、版本紀錄、Metaflow UI、Card

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2024-10-07 由 Min 分享
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技術 [Day 22] Metaflow - Part 1. 介紹跟基本功能

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2024-10-06 由 Min 分享
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技術 [Day 21] Vector Search - Spotify 的 Voyager 和 Annoy、Facebook 的 FAISS

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