數位影像處理的目的,通常是希望在影像中偵測某些感興趣的目標物件。然而,數位影像是由許多像素所構成,因此需事先定義像素的某些特性,例如:灰階、色彩等相似性,藉以擷...
今天繼續討論直線偵測與圓形偵測技術 1.直線偵測 直線偵測(Line Detection)的技術,目標為偵測影像中的直線,簡單明瞭。最典型的直線偵測技術,稱為...
今天來介紹最後四種常用的影像分割,分別為閥值化、適應性閥值化、分水嶺分割、GrabCut分割。 1.影像閥值化 影像分割的目的在偵測目標物件。若數位影像的物件...
本章節將進入一個很有趣的技術-資料壓縮(Data Compression)。 1.資料壓縮基本概念 什麼是資料壓縮呢?簡單來說,就是把「不必要的或多於的資訊去...
資訊理論中,熵編碼(Entropy Coding)是一種無失真壓縮技術,可以用來對不同的多媒體資料進行壓縮,而在解壓縮時可以保證原始資料的重現。熵編碼的目的,希...
本單元將對影像壓縮系統的方塊圖進行基本介紹,再來介紹區塊轉換編碼。 1.影像壓縮系統 **影像壓縮系統(Image Compression System)**...
JPEG介紹 JPEG是取自聯合相片專家小組(Joint Photograohic Experts Group)的縮寫,該小組是屬於國際標準組織(Intern...
最後幾天的時間,將介紹特徵擷取(Feature Extraction)技術。首先,將介紹基本概念,接著帶入幾個特徵擷取的相關技術實作,例如:輪廓搜尋、形狀特徵、...
輪廓特徵(Contour Feature)又稱為輪廓描述子(Contour Descriptor),目的是根據影像中的物件輪廓,使用量化的數據,描述物件的輪廓特...
最後一天了,讓我們來介紹人臉辨識吧! 人臉辨識 人臉辨識是與人機互動中最重要的特徵,因此影像處理或電腦視覺領域中,許多專家學者持續投入研究。目前被廣泛應用的...