鐵人檔案
RNN第一部分 tokenization：分詞，每個詞語是一個token 分詞方法： 1轉化為單個字 2切分詞語 N-gram： 準備詞語特...
案例實作斯坦福大學的經典數據集IMDB，地址http://ai.stanford.edu.-amaas/data/sentiment/,這是一份包含了五萬條流行...
因為文本序列化需要將單詞對應的數字存入字典，所以我們現在要先將每個單詞獨立出來用dataset直接區會有問題因為如果input進dataset的資料是字符串型，...
文本序列化需要1 對所有句子進行分詞2 詞語存入字典，根據次數對詞語進行過濾，並統計次數3 實現文本轉數字序列的方法4 實現數字轉文本序列的方法 先建立字典...
前幾天我有學習到word embedding的定義今天就來手寫一個embedding的class先新建一個py文件來構建模型創建類 添加forword的函數...
概念和作用a時間步：time step，不同時刻（把輸入展開，每個輸入是不同時間步上的）b循環：下一個時間步上，輸入不就有當時間步的輸入，還有上一個時間步的輸出...
梯度消失和梯度爆炸的根源主要是因為深度神經網絡結構以及反向傳播算法，目前優化神經網絡的方法都是基於反向傳播的思想，即根據損失函數計算的誤差通過反向傳播的方式，指...
1 LSTM APIa torch.nn提供b 實例化LSTM（imput_size=emebedding_dim,hidden_size=lstm單元的個數,...
1 分類和實現方法a QA bot問答機器人，有明確目標，能夠返回准取的答案通過信息檢索的方法去完成 b task bot 任務機器人 實現...
項目流程a 對輸入做基礎處理b 進行意圖識別c 分類之後用戶是進行問答，調用問答模型，返回結果基礎的問題處理召回：可能相似的n個問題排序：精選，通過深度學習和n...
