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Day18 - 因數分解機計算量變小的原理 - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-10-03
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Day17 - 因數分解機(FM)為什麼有用? - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-10-02
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Day16 - 因數分解機簡介 - 搞定稀疏又非線性的回歸問題 - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-10-01
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Day15-如何用邏輯回歸(LR)解決推薦電影問題?-親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-30
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Day14 - 冷啟動有哪些對策? - 快速試探策略 - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-29
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Day13 - 冷啟動問題有哪些對策?冷啟動問題(2) - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-28
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Day12 - 是什麼推薦系統的冷啟動問題?有哪些對策可以處理?冷啟動問題(1) - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-27
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Day 11 矩陣分解演算法介紹 - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-26
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技術
Day 10 - ItemCF 和 UserCF 各適合用在哪裡?協作過濾法(CF)的優、缺點有哪些?還有與基於內容的推薦有哪些不同? - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-25
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Day 09 - 就算媽祖沒有顯靈,我們也不能放棄希望。如何用 Collaborative Filtering 預測電影評分做推薦? - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-24
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