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技術
Day 10 - ItemCF 和 UserCF 各適合用在哪裡?協作過濾法(CF)的優、缺點有哪些?還有與基於內容的推薦有哪些不同? - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-25
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技術
Day 09 - 就算媽祖沒有顯靈,我們也不能放棄希望。如何用 Collaborative Filtering 預測電影評分做推薦? - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-24
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Day 08 - 協作過濾(Collaborative Filtering)是什麼?UserCF和ItemCF有什麼差別?
14th鐵人賽
2022-09-23
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Day 07 - 推薦得到底對不對?從關鍵字下去看看 - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-22
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Day 06 - 用中研院 CKIP Transformers 做中文斷詞,台灣國語不再結巴 - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-21
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Day05 - 利用 sklearn 的 TfidfVectorizer 做電影資訊的向量化 - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-20
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Day 04 - 電影資訊要怎麼轉成特徵向量呢? - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-19
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Day 03 - 如何用 sklearn 算相似度?看懂這個蛋糕不見的故事就懂了! - 親手打造推薦系統
14th鐵人賽
2022-09-18
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親手打造推薦系統 Day 02 - 如何用一個晚上的時間復刻出 Netflix 的「類似影片」功能?
14th鐵人賽
2022-09-17
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打造給老婆的推薦系統 01 - 緣由與簡介
14th鐵人賽
2022-09-16
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