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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data

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參賽天數 25 天 | 共 25 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊人工智慧GoGo
DAY 11

機器學習----K-近鄰演算法 KNN

K-近鄰演算法 KNN什麼是K-近鄰演算法 KNN呢?找到目標族群最大的分類。 找到距離每個點的個別距離。 利用k的數值決定其鄰居的個數,並進行比較。 最大的...

2022-09-26 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 12

集群分析 K-means Clustering (k-平均演算法)

集群分析 K-means Clustering(k-平均演算法)什麼是學習向量量化集群分析 K-means Clustering(k-平均演算法)呢?K-mea...

2022-09-27 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 13

貝氏定理 Bayes’ Theorem

貝氏定理 Bayes’ Theorem 貝氏定理 Bayes’ Theorem是在有已知條件的情況下,事情發生的機率為多少的定理。比如我們已經知道一間店面賺不賺...

2022-09-28 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 14

長短期記憶(Long Short-Term Memory,LSTM)

長短期記憶(英語:Long Short-Term Memory,LSTM)甚麼是長短期記憶(英語:Long Short-Term Memory,LSTM)?主要...

2022-09-29 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 15

強化學習(Reinforcement learning,RL)

強化學習(Reinforcement learning,RL)甚麼是強化學習(Reinforcement learning,RL)呢?強化學習適合運用在探索未知...

2022-09-30 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 16

強化學習(Reinforcement Learning)

強化學習(Reinforcement Learning)今天繼續跟大家介紹強化學習(Reinforcement Learning)。強化學習(Reinforce...

2022-10-01 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 17

自組織對映(SOM)

自組織對映(SOM)是一種使用非監督式學習來產生訓練樣本的輸入空間的離散化的表示的人工神經網路(ANN)。主要是為了使高維數據集用低維表示。SOM網共有兩層(輸...

2022-10-02 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 18

神經網路(多層感知機 Multilayer perceptron, MLP)

神經網路(多層感知機 Multilayer perceptron, MLP)多層感知機是一種前向傳遞類神經網路,擁有三層結構1.輸入層 2.隱藏層 3.輸出層。...

2022-10-03 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 19

內核方法kernel method

內核方法kernel method基本概念是把二維的數據轉換為三維,在原來的二維平面上是不可線性的。內核方法在機器學習裡的使用非常廣泛,核方法主要適用於中小型的...

2022-10-04 ‧ 由 opp60107 分享
DAY 20

徑向基函數網路(RBFN)

徑向基函數網路(RBFN)徑向基函數網絡通常有三層:輸入層、隱藏層和一個非線性激活函數和線性徑向基神經網絡輸出層。輸入可以被建模為實數向量。輸出是輸入向量的一個...

2022-10-05 ‧ 由 opp60107 分享