鐵人檔案
K-近鄰演算法 KNN什麼是K-近鄰演算法 KNN呢?找到目標族群最大的分類。 找到距離每個點的個別距離。 利用k的數值決定其鄰居的個數，並進行比較。 最大的...
集群分析 K-means Clustering(k-平均演算法)什麼是學習向量量化集群分析 K-means Clustering(k-平均演算法)呢?K-mea...
貝氏定理 Bayes’ Theorem 貝氏定理 Bayes’ Theorem是在有已知條件的情況下，事情發生的機率為多少的定理。比如我們已經知道一間店面賺不賺...
長短期記憶（英語：Long Short-Term Memory，LSTM）甚麼是長短期記憶（英語：Long Short-Term Memory，LSTM）?主要...
強化學習（Reinforcement learning，RL）甚麼是強化學習（Reinforcement learning，RL）呢?強化學習適合運用在探索未知...
強化學習(Reinforcement Learning)今天繼續跟大家介紹強化學習(Reinforcement Learning)。強化學習(Reinforce...
自組織對映（SOM）是一種使用非監督式學習來產生訓練樣本的輸入空間的離散化的表示的人工神經網路（ANN）。主要是為了使高維數據集用低維表示。SOM網共有兩層(輸...
神經網路(多層感知機 Multilayer perceptron, MLP)多層感知機是一種前向傳遞類神經網路，擁有三層結構1.輸入層 2.隱藏層 3.輸出層。...
內核方法kernel method基本概念是把二維的數據轉換為三維，在原來的二維平面上是不可線性的。內核方法在機器學習裡的使用非常廣泛，核方法主要適用於中小型的...
徑向基函數網路(RBFN)徑向基函數網絡通常有三層：輸入層、隱藏層和一個非線性激活函數和線性徑向基神經網絡輸出層。輸入可以被建模為實數向量。輸出是輸入向量的一個...
