鐵人檔案
本次自我挑戰將紀錄我在開發「基於自然語言處理的新聞意見提取應用」的過程中，覺得重要或是資源較少的開發細節，以及運用自然語言處理技術從繁體中文新聞中提取人物意見的實驗。內容預計涵蓋：AWS 應用 、Python 開發、網頁架設、繁體中文自然語言處理的新聞意見提取實驗。
Day-11 內容 Stanza 進行繁體中文 Dependency parsing 的 pipeline Stanza 使用 GSD 模型的 pipeli...
Day-12 內容 解析 Spacy 的 Dependency Parsing 的範例 Spacy 的 Dependency Parsing 基本操做 Spa...
Day-13 內容 使用 DependencyMatcher match pattern 設計 執行 match 將結果存成 span 並視覺化 整篇範...
Day-14 內容 為什麼要使用 Label Studio 開始使用 Label Studio 安裝 啟動 註冊 登入 Create Project Tem...
Day-15 內容 以 Spacy 的 DependencyMatcher 找出意見持有者、動詞、句子範圍 本次使用新聞範例一樣式前幾天就出現過的 接手中介...
Day-16 內容 (補充) 查看 Label Studio 文檔 改進 Label Studio 的標註方式 變更產生預先標註 json 的程式碼 建立新...
Day-17 內容 使用 spacy-streamlit 互動式獲得意見提取結果 最終效果 如何使用 spacy-streamlit 安裝 streaml...
