在圖像處理中,可以對圖像進行降採樣以減少像素數量,從而減少圖像的大小,而仍然保留足夠的細節以進行分析或顯示,平均池化(average pooling)和最大池化...
在實際應用中,很少有人從頭開始訓練一個完整的卷積神經網絡(使用隨機初始化),因為擁有足夠大的數據集相對較罕見。相反,通常會在非常大的數據集上(例如ImageN...
https://www.kaggle.com/datasets/paramaggarwal/fashion-product-images-dataset 資料...
Pandas 是一個Python程式語言中的資料處理工具,它的主要用途是幫助人們處理和分析數據。Pandas提供了一種方便的方式,讓你可以載入、整理、分析、和可...
今天我們要將 Pandas 讀取 csv 檔案要用到的資料取出來,並且做前處理來讓資料可以建立模型的資料集,會有以下三個步驟: 得到一個長 list1 :...
今天介紹的內容與 Day11、Day12 很像,我們需要建立資料集還有 DataLoader,首先我們先引入需要用到的套件,並且定義資料處理的流程: from...
今天嘗試自己建立模型,並且用昨天創建好的資料來訓練,首先引入需要用到的模組: from torch import nn import torch 辨識要使用的...
昨天訓練資料時遇到 RuntimeError: output with shape [1, 60, 60] doesn't match the broadcas...
前面的部分與之前的程式碼相同,解析 csv 的資訊: import pandas as pd import numpy as np import os from...
因為想不到標題,所以請 GPT 幫我想一個 心得 在我的資訊科技之旅中,"IT邦幫忙"協助了很多,然而,我從未想過自己會參加鐵人賽。,今年...