鐵人檔案
我希望透過這30天的挑戰，來加強那些似懂非懂的觀念，藉此強化自身的能力也希望透過這樣的活動跟各位大神們做學習交流。我主要會將30天分成四個部分，主題一是機器學習、主題二是深度學習、主題三是數據分析，最後，主題四是人工智慧。
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)🐭 NLP是將人類日常溝通所使用的語言轉換為計算機能理解和處理的語言技術。NLP...
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)🐭 人工智慧的定義眾說紛紜，但可以確定的是，人工智慧是一個「目標」，旨在探索如何讓機器展現智慧...
文本生成🐭 透過輸入prompt，GenAI可以生成連貫且流暢的文字內容。文本生成的質量取決於訓練數據和模型的複雜程度。 Prompt Engineering...
圖像生成🐭 生成對抗網絡(GANs) 或 擴散模型(Diffusion model) 是常見的圖像生成技術，透過訓練模型來學習大量圖像數據的分佈，從而生成新的圖...
音樂生成GenAI🐭 SUNO Suno主頁： Prompt： Write a Country song about a summer love in a s...
影像生成GenAI🐭 Stable Video Stable Video主頁： 影像生成介面： 可以透過輸入圖片或prompt來生成影片 Prompt：...
GenAI大熔爐🐭 會想要有這個主題是希望將GenAI生成的內容從小部分獨立的部分給串聯起來，透過MV製作可以將圖像生成、音樂生成等元素整合在一起。音樂生成的部...
合成資料(Synthetic Data)🐭 為了避免資料使用上有侵犯隱私的疑慮，在許多領域，如：金融、醫療等，常會使用合成資料來符合研究需求。合成資料是透過各種...
Side Project🐭 俗話說得好：「萬事起頭難」，當你忽然心血來潮想要在下班、下課之餘製作_side project_時，往往會不知道該從何下手。我自己覺...
心路歷程🤣 在大學期間，我就蠻常看許多大神的鐵人賽文章，心中一直懷抱著「有朝一日我也要參加」的念頭。剛好今年畢業了，我覺得這是一個參賽的好時機。一方面是當時我還...