Claude 用得對，也用得省：工程師帶你搞懂選模型、Token 優化與底層邏輯 系列

2026 年的 Claude 已擴增為四階模型，官方建議、定價與參數設定都在快速變動。但多數人仍停留在「一支模型用到底」的習慣，帳單越跑越高，效果卻不見得更好。

這 30 天，我以工程師的視角，帶你把 Claude 用得對，也用得省。內容分五階段：模型怎麼選、Token 成本實戰（Prompt Caching、長對話陷阱）、設定調校（effort、Adaptive Thinking、Prompt 寫法）、開發者實戰（MCP、API 串接），最後探討模型分流的底層邏輯。

技術細節一律以官方文件為準，因變化很快，讀者請具備查證事實。每篇皆可獨立閱讀。