本次參賽內容會以python的影像辨識技術去學習及精進,依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法,基本順序會從:OpenCV、圖片分類(Tensorflow-Image classification)、語意分割(Semantic Segmentation)、生成模仿圖片(CycleGAN and pix2pix in PyTorch)、目標偵測(tensorflow object detection)、額外分享(MediaPipe) ,首先我會先將技術實際應用講解一次,講解完所有項目後將會再補充個個技術的實現原理。最後希望還有時間能夠補充yolo的部分。
CycleGAN-python:生成相似圖片: CycleGAN包含兩個生成器和兩個判別器。生成器G1負責將源領域(Domain X)圖像轉換為目標領域(Dom...