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2023 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

我與熊貓Pandas相處的日子 系列

身為一個金融業想跨足IT業的一份子,
熊貓Pandas算是Python學習路上相對最有感的一個部份了,
它既是金融業大數據分析的基礎,也是資料科學及AI開發的打底,
因此決定利用30天跟這隻熊貓好好套近乎,
為未來即將長久相處打好關係。●.●

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day11- 資料探索(4)類型轉換

若發現資料類型不適用於接下來的分析,可使用DataFrame.astype()函式來進行轉換,將目前資料類型轉換為特定的資料類型。 DataFrame.as...

2023-09-26 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 12

Day12- 資料探索(5)日期與時間

pd.to_datetime()函式可將日期字串轉換為Python Date time對象。 pd.to_datetime(arg, errors='raise...

2023-09-27 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 13

Day13- 資料探索(6)資料重整

當得到資料為混亂資料時,我們可使用函式將DataFrame重組成整齊的樣子。先使用stack()將所有欄位名稱旋轉成索引,再使用reset_index()來重...

2023-09-28 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 14

Day14- 資料探索(7)布林索引

布林索引又稱布林選取,就是使用布林陣列來篩選資料的方法。 先對DataFrame的其中一個欄位進行條件判斷,進而得到一個布林陣列,再從中計算摘要統計資訊。...

2023-09-29 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 15

Day15- 資料探索(8)統計方法

資料到手後,首先觀察資料的組成特性,除了先前提過的shape()、len()、describe(),來看看還有其他統計方法可以更了解資料特性。 匯入表格 i...

2023-09-30 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 16

Day16- 資料探索(9)串連方法

之前我們已學過了Series串連,本次是DataFrame串連,目標則是為了知道每個步驟中傳回確切物件。 使用isna()判斷是否為缺失值,其傳回為布林值...

2023-10-01 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 17

Day17- 資料探索(10)資料分組

當獲得龐大複雜的資料時,我們可將資料採用groupby()函式分組,方便以不同群組角度檢視資料。 先匯入資料 from pandas.core.groupb...

2023-10-02 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 18

Day18- 資料分析(1)問券調查

得到一份益生菌試吃一週後的問券,不同職業、身高、體重的人食用後的滿意度調查結果。 滿意度 職業 身高 體重 0 8 律師 165 54 1 5 教師 15...

2023-10-03 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 19

Day19- 資料分析(2)電影排名

若想要處理排名類型的資料集,可適用此做法來資料分析。 電影名稱 預算(千萬) 分數 0 A電影 165 54 1 B電影...

2023-10-04 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 20

Day20- 資料分析(3)年度精選

當我們在眾多資料中,想挑出各年度中的佼佼者時可使用此方法。 匯入資料 電影名稱 年份 分數 0 A電影 2019 54 1 B電影 2...

2023-10-05 ‧ 由 kamylin 分享