鐵人檔案
Spring AI 在2024年2月推出了 0.8 版，不到半年就迅速更新到 1.0.0-M1，其發展速度與 AI 同樣迅速。
實際使用後，發現它與 LangChain4j 有幾分神似。
希望藉由鐵人賽讓大家知道 Spring 也有 AI 框架，透過 SpringBoot 的整合．可輕易串接不同模組，讓企業導入 AI 甚至整合 AI 不在只是一個願景
鯨魚是開發測試的好朋友 Day19 有兩個 Advisor 還沒說，分別是 VectorStoreChatMemoryAdvisor 及 QuestionAns...
今天其實在幫Spring AI Debug 沒接觸 AI 前，儲存對話只會透過 SQL 或 NoSQL 資料庫儲存對話內容，查詢資料也只能使用關鍵字搜尋，只要關...
Embedding是塞了甚麼? 剛看到 Embedding 這個名詞一直無法跟向量化聯想在一起，直到看了台大教授陳縕儂的影片才瞭解其中含意，有興趣的朋友可自行...
Spring就是封裝高手 之前的章節幾乎涵蓋了 Spring AI 的基本功能，是時候向下一個里程邁進了，接下來就是企業應用的重頭戲-RAG 先來看看 Spr...
從ETL開始燒錢 原廠資料把這一塊稱為 ETL pipeline，為什麼後面要加 pipeline ? 看下面官方的圖片就一目了然 上圖藍色部分分別對應三個介...
把所有檔案都向量化 延續昨天的主題，今天要處理的文件內容比昨天複雜，分別是 PDF：PagePdfDocumentReader、ParagraphPdfDocu...
嵌套俄羅斯娃娃 回顧一下 ETL Pipeline 中間那一塊前面只用到 TokenTextSplitter 將大檔案切成小塊，今天來詳細的介紹這些工具有甚麼功...
外部資料才用ETL，內部資料直接從資料庫抓 前幾天主要在說明如何從電子檔案擷取資料匯入向量資料庫，不過企業最大宗的資料卻都在一般的資料庫上，今天就來說說如何從一...
所有的準備都是為了最後的演出 前面已詳述過 RAG 最主要的目的，就是提供 LLM 未知的資訊，而這些資料會使用 ETL 技術或是由企業資料庫中取得，經過 e...
期待Spring AI能找到自己的特色 在鐵人賽尾聲，Spring AI 還釋出了 1.0.0 M2 版本，在這個版本多了評估( Evaluator )跟節制...
