以 OpenClaw 為主角,連續 30 天拆解一個 AI Agent 的核心架構,從任務分派、工具調度、記憶管理到子代理協作,逐步理解它如何在真實情境中運作、演進與擴充。
開場故事 你應該有過這種經驗。 一開始你以為某件事只是「順手做一下」,結果做著做著,突然發現它不是一件事,而是三件事: 要查資料 要整理狀態 要確認結果 如...
開場故事 你可以把一個長任務想成一間很忙的小公司。 主代理是專案負責人,手上同時有需求、排程、查驗、收尾,腦袋裡一直在切換畫面。 如果它硬要自己把所有事情做完,...
開場故事 你有沒有遇過這種工作狀況。 本來以為只要交出去一件事,結果它被拆成三段: 第一段先查資料 第二段整理成可讀的答案 第三段再補驗證、補細節、補格式...
開場故事 很多人第一次看 AI Agent 的流程時,都會不自覺把它想成一條線。 收到任務-> 做事-> 完成-> 回覆 看起來很乾淨,也很合...
開場故事 真正麻煩的工作,通常不是一開始就失敗。 而是它看起來快要成功了,卻在最後一刻卡住。 像這樣: 任務已經派出去了,結果回不來 回來了,但送不到對的人...
開場故事 現場工作最怕的,不是第一次失敗。 最怕的是,第一次失敗後沒人知道下一步該怎麼辦。 你可能看過這種狀況: 任務卡住了,大家只會重新送一次 送第二次還是...
開場故事 如果你把 OpenClaw 想成一個會上班的 Agent,那 cron 就像它的打卡鬧鐘。 但這個鬧鐘不是單純「時間到就響」而已。它比較像一張排程單:...
開場故事 有些東西看起來像檔案,其實比較像能力說明書。 skill.md 就是這種東西。 你可以把它想成: 不是一段要直接執行的程式 也不是單純的說明文字 而...
開場故事 第 18 天我們已經把 skill.md 找到了,也知道 OpenClaw 會把它做成 snapshot。 但故事還沒結束。 因為真正難的不是「有沒有...
開場故事 一路看到第 20 天,最常出現的一種感覺就是: 我好像每一篇都看懂了,但它們加起來到底長什麼樣? 這其實很正常。 因為 OpenClaw 不是那種...