鐵人檔案
在當今的世界中，人工智慧的應用越來越廣泛，從最初的數據分析到今日的自然語言處理，AI已深深烙印在我們的生活中。其中，語言學習的領域更是AI的重要戰場。接下來的30天，我們將以Ionic建構跨平臺應用程式並以Angular框架為基礎，搭配今年最流行的ChatGPT，練習打造一款專屬自己的AI英語口說導師APP。透過這個過程，你不僅可以實際瞭解和學習到Ionic APP的開發過程和應用，同時也能了解AI如何在這些領域中發揮作用。讓我們一起展開這段精彩的鐵人賽旅程吧！
昨天，我們成功運用Function Calling讓GPT-3.5模型按照特定的格式輸出回覆，其中包括「語氣」、「語氣強調」，以及「需要強調的欄位」。今天是Fu...
在【Day - 19】時，我們探討了GPT-3.5模型的Function Calling，發現它難以在回覆對話的同時進行文法檢查。另外，我也認為若在和AI的對話...
今天，我們將進一步增強【Day - 22】的文法檢查功能。當檢測到文法錯誤時，3D動畫機器人頭上將出現一個帶有驚歎號的按鈕作為提示。使用者若想進一步瞭解詳情，只...
昨天，我們使用Sheet Modal為文法檢查建立了互動式的視窗。今天，我們會加入GPT模型，來對文法錯誤給予詳細的說明。這次的方法與之前的有所不同，我們將利用...
在這24天鐵人賽中，我們經常需要測試多種對話情境。但每次重新啟動APP後，之前所有的對話都消失，必須重新開始。為了解決這一問題，今天我們打算實現歷史對話儲存功能...
在【Day - 25】我們成功實現了歷史對話的儲存功能，讓我們每次開啟APP都可以延續先前的對話。今天的目標是實現查看對話記錄的功能。在這之前我們已採用Shee...
在【Day - 25】中，我們完成歷史對話的儲存，並且已預先建立了一個聊天室功能的資料表。現在，我們將使用這個資料表，來實現一個與ChatGPT左側聊天室選單相...
一款具有吸引力的APP，Icon和Splash Screen已經成為APP成功的一部分。它們不僅代表著你的品牌形象，也是使用者首次打開APP時的第一印象。因此，...
在【Day - 28】時，我們順利的設定好屬於自己的Icon和Splash Screen。但是Splash Screen持續時間非常的短暫，導致APP尚未完全載...
開發總結 這30天，我們從環境建置開始，逐步進入Ionic的開發世界。我們使用許多Capacitor套件和原生功能之間的溝通橋樑，學習如何建立自己的ASP.Ne...
