鐵人檔案
嗨囉，我是個小小大學生，接下來這一個月會介紹關於人工智慧與語音辨識這個主題，我大部分會以自己的方式去介紹這個主題，因為這個部分會牽扯到很多領域，如果有誤還請各位...
嗨囉，今天過得好嗎？來更深入的了解語音辨識吧！ 第一次接觸這個部分，當然要好好的理解有關他的歷史，我們了解了一前人們的研究歷程，就可以更理解大概會學到什麼，語...
早安午安晚安，來繼續了解語音辨識吧！ 接下來說說我學習這領域的動力，語音辨識的應用（語音辨識是怎麼賺錢的），語音辨識基本上可以運用到非常多的領域，繼從貝爾實驗...
接下來來介紹語音辨識常用的處理工具，首先先介紹語音辨識界裡的兩大宗，明天會再介紹比較簡易且方便的工具套件。 WebRTC WebRTC代表Web即時通信（We...
早安昂～ 點對點語音辨識工具套件 因為點對點語音辨識的發展，目前有非常多基於TensorFlor或者Python等深度學習的語音辨識工具套件，今天先簡易的介紹...
早上好，希望您有一杯非常好喝的咖啡～ 點對點語音辨識工具套件 昨天已經介紹了兩個語音辨識的套件，介紹完下面三種，基本上你已經可以說是了解了語音辨識的皮毛，是認...
早安嗨囉！ 今天來聊聊語音辨識的語音訊號，語音到底是怎麼在人體身上產生的，當我們了解人類的發音，就可以為編寫模組找到更好的方向喔！ 語音產生的機制 人類發聲會...
下午好～ 為了對語音訊號進行分析，我們需要建立對應的數學模型，其中一個簡單而被廣泛運用的模型是激勵-濾波（source-filter）線性模型，下圖為它的示意...
早安安～ 語音訊號的感知 我們必須理解人們是如何聽到聲音，才可以讓模型更有效率的學習，人耳可聽到的頻率介於20赫茲到20000赫茲之間，語音訊號傳出後，藉由介...
早安！ 語音訊號的採樣、量化、編碼 語音訊號的數位處理涉及到三個關鍵步驟：採樣、量化和編碼。這些步驟使得模擬的連續語音波形轉換為數位形式，以便計算機能夠處理和...
