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AI & Data

AI與語音辨識 系列

想去了解及探索AI及語音之間的關係,在學習當中會把過程及成果放上來,並給與其延伸或者心得,來看看大學生現在都如何學習的吧!

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 4 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

DAY11 語音辨識的基礎,來了解語音訊號part4(補充)

昨天的採樣、量化及編碼還有更詳細的內容,請大家服用 關於昨天的語音訊號採樣、量化、編碼 在很多語音處理系統中,還需要對語音訊號進行預強調(pre-emphas...

2023-09-26 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 12

DAY12 語音辨識的基礎,來了解語音訊號part5

早上好呀! 時域與頻域的愛恨糾葛 語音訊號的時頻變換是一種數學技術,用於將語音訊號從時域(時間)轉換為頻域(頻率),先簡單介紹一下我們之後會一直討論到的轉換方...

2023-09-27 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 13

DAY13 語音辨識的基礎,來了解語音訊號part6

早上好,接著是一系列最頭痛的部分了⋯⋯ 時域與頻域的愛恨糾葛 昨天已經大致了解了他們各自的工作,接著來介紹一下他們的族譜及關係。經過採樣及量化的語音訊號是以時...

2023-09-28 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 14

DAY14 語音辨識的基礎,來了解語音訊號part7

中秋節快樂呀! 昨天我們聊到了奈奎斯特採樣定理,先來了解一下這個是什麼吧! 奈奎斯特採樣定理 奈奎斯特採樣定理(Nyquist Sampling Theore...

2023-09-29 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 15

DAY15 語音辨識的基礎,來了解語音訊號part8

不知道大家昨天有沒有烤肉吃飽飽呢! 昨天我們已經充分的理解奈奎斯特採樣定理,它就是一個關於連續訊號採樣的基本原理,確保以足夠高的採樣率進行採樣,以充分保留訊號...

2023-09-30 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 16

DAY16 語音辨識的基礎,來了解語音訊號part9

早安安呀! 小窗 先前我們談到了所謂倒譜的原理,而知道的頻譜是怎麼運用對數等和諧轉換的,就得回到我們一開始有講過的小窗(可以翻回前一天w(n)的地方)。 所以...

2023-10-01 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 17

DAY17 語音辨識的基礎,來了解語音訊號part10(最後一篇)

早安安(已陣亡)這部分想要講清楚好難,我花了一點時間去整理架構及想清楚要寫什麼,最後發現寫出來的我參考的書內容非常相似,但是書的內容講解的比我深多了,有興趣的朋...

2023-10-02 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 18

DAY18 語音辨識前端之前言—上

早安安! 前言 這部分會稍微大概的提及語音前端的處理方式,接著之間進入到最後的實作,再次申明,真的真的想理解更深入的邦友,可以直接去看看這本書書了喔! 正文...

2023-10-03 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 19

DAY19 語音辨識前端之前言—下

早上好呀! 昨天稍微淺談一下框架及內容,今天繼續介紹完整! 正文繼續 AEC演算法的作用是消除本地麥克風擷取到的從揚聲器中播放出來的遠端音訊訊號。一個典型的例...

2023-10-04 ‧ 由 meooooow 分享
DAY 20

DAY20 語音辨識的前端—VAD篇 part1

你好! 前言 VAD 是 "Voice Activity Detection" 的縮寫,翻譯成中文為 "語音活動檢測"...

2023-10-05 ‧ 由 meooooow 分享