鐵人檔案
回歸測試一輪一輪重點,職缺清單上的「自動化經驗」越來越刺眼,而你買過的程式課,還停在第三章。
先說一個好消息:門檻搬家了。AI coding 工具出現後,學 UI 自動化卡的關卡從「會不會寫程式」變成「會不會描述需求、判斷得了對錯」——這兩件事,恰好是測試人員練了多年的本行。
這個系列用 30 天,帶不太寫程式的你,以 Claude Code 為結對夥伴學會 Playwright。
前面打完，你手上可能有二、三十個測試了。恭喜，同時也先打個預防針：第一次大改版來襲時，你會發現同一個定位散落在十幾個檔案裡。可維護性篇的開場，就從解這個痛開始—...
每個測試都需要佈景:登入好的狀態、預先存在的資料、到達某個頁面。佈景搭得亂,測試就互相踩腳、單獨跑不動、失敗留垃圾。這篇談 Playwright 的 fixtu...
同一份程式、同一個測試,這次綠、下次紅、再跑一次又綠。這就是 flaky。 技術上它只是不穩定,真正的傷害發生在心理層面:它教會團隊忽略紅燈。而一支學會忽略紅燈...
測試也是文件,而且是唯一保證跟系統行為同步的文件——因為它過不了就會叫。但這份文件讀不讀得動,取決於兩件樸素的事:名字取得好不好、東西放得找不找得到。 這篇整理...
到目前為止,你的測試都是「想到才跑」。這一篇之後,它們會變成 24 小時值班的守衛:程式一有改動,自動全員出動。 前面二十幾篇在練功,這一篇開始上工。門檻比你想...
AI 讓產生測試的成本趨近於零,瓶頸整個移動了:現在稀缺的不是測試,是「確認測試真的在把關」的能力。綠燈很便宜,可信的綠燈很貴。這篇教你怎麼讓綠燈變貴。 先講清...
前面二十六篇裡,Claude Code 其實看不到你的網站。它是靠你的描述,猜出來要點哪裡。 這一篇要裝的東西叫 Playwright MCP,裝好之後,它可以...
上一篇裝了 Playwright MCP,讓 Claude Code 可以自己開瀏覽器。用幾天之後,你大概會遇到同一件事:聊到第十五步左右,它開始怪怪的,點一顆...
多數團隊不是從零開始。你們有一疊寫了多年的測試案例,躺在 Excel 或測試管理系統裡。它們是最被低估的自動化資產:流程、資料、預期都在,只差翻譯。 好消息是,...
學會一把好鎚子之後，最大的風險是看什麼都像釘子。這篇退後一步談策略：自動化是手段，不是目標。決定「什麼值得自動化」的判斷，比自動化本身更值錢。業界近兩年的調查都...
