鐵人檔案
單詞的邊界界定 在口語中，詞與詞之間通常是連貫的，而界定字詞邊界通常使用的辦法是取用能讓給定的上下文最為通順且在文法上無誤的一種最佳組合。在書寫上，漢語也沒有詞...
理論上，NLP是一種很吸引人的人機互動方式。早期的語言處理系統如SHRDLU，當它們處於一個有限的「積木世界」，運用有限的詞彙表對談時，工作得相當好。這使得研究...
ASO是「應用商店優化」的簡稱。ASO(App Store Optimization)，也就是透過ASO的優化操作，來提升你APP在各類APP排行榜和搜索結果排...
埃森哲用自然語言處理分析契約 全球管理諮詢服務商埃森哲(Accenture)正運用自然語言處理進行法律分析。該公司的法務智慧契約探勘(Accenture Leg...
它到底是什麼？簡單說Hugging Face是人工智慧開源平台，開發者發表和共享預訓練模型、資料庫和示範檔案等。Hugging Face共享超過10萬個預訓練模...
組成的元件 使用Hugging Face務必要了解最重要的三大元件， 基本上各種任務的模型(語音辨識、影像分類、NLP…)， 都是離不開這三大元件的。 Tran...
我們使用的平台是Google Colab: Google Colab（Colaboratory）是一個免費的雲端筆記本服務，主要用於機器學習和數據科學領域。Co...
接下來我們要來實驗不用訓練就能做的情意分析，由於如果從頭到尾自己訓練就必須要大量的訓練資料，所以我們使用了遷移式學習，將這個預先訓練的模型微調過，就不需要自己訓...
接下來我們要來做中文的唬爛生成器，由於hugging face上的繁體中文的訓練模組較少，所以我們用了CKIP LAB這個由中研院實驗室所開發的模組來做使用 而...
關於AI的未來走向,我認為要持開放和理性的態度。AI是一項瞬息萬變的技術,它能為人類社會帶來巨大的進步,也會帶來一定的風險。重要的是我們要密切關注AI的發展,建...
