這個30天的系列主題主要會從基本的資料處理和統計概念開始,逐漸引領讀者進入機器學習、深度學習和先進的AI技術領域。前面幾天主要聚焦於基礎知識,如資料收集、清理、視覺化和基本的統計分析。隨後,我們將探索監督式和非監督式學習,並介紹常用的機器學習算法,如決策樹和支持向量機。接著則會介紹深度學習和神經網絡的核心概念,包括卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN)。此外,還將涉及強化學習和生成對抗網絡(GAN)等先進技術。最後幾天則深入探討如何將AI應用於特定領域,例如醫療和金融,並討論資料隱私、安全和道德等重要議題。