鐵人檔案
文本分類 文本分類簡介 你知道電子郵件過濾器是怎麼把垃圾郵件挑出來的嗎？或者當你在社交媒體上發文，系統是如何自動標記你的貼文主題的？答案就是「文本分類」，而且通...
主題模型 主題模型簡介 前面介紹不同類型的技術，例如從文本中找關鍵字、查看文本中詞彙之間的關係，還有判斷文字的情感，今天我們換個情境。 如果我們有一堆新聞文章，...
主題模型 主題模型比較 前一篇介紹如何用 LDA 的 R 程式碼，製作主題模型，這篇文章則要展示如何利用變化版的 STM。 想像一下，LDA 就像是一個喜歡「貼...
主題模型 主題模型 - 評估 我們前面展示如何分別利用STM和LDA建構主題模型，要得到夠好的主題模型，我們有些事情可以做。先來介紹測試方法。具體可以參考這篇文...
詞嵌入模型 詞嵌入模型簡介 想像一下，你有一堆文字，比如說一篇文章、一個推文或一個評論。你的目標是讓電腦理解這些文字中的意義或情感，但問題是，電腦不懂語言，它只...
詞嵌入模型 詞嵌入模型 - CBOW CBOW（Continuous Bag-of-Words）是 word2vec 裡另一個演算法，CBOW 和 Skip-g...
文字探勘應用案例 應用案例 - 總統國慶致詞 我們來運用前面的技術來個應用案例，廢話不多說直接開始。 這次步驟有幾個：從維基文庫利用爬蟲爬下資料 -> 清...
文字探勘應用案例 應用案例 - 清資料與斷詞 我們來看要如何處理爬下的資料吧！ 這次我們會應用最近正在風口浪尖的中研院ckip小組開發出的斷詞系統，所以開始時要...
文字探勘應用案例 應用案例 - 分析篇 在分析前，我們要討論的是「具體要分析什麼」，這是每次分析資料以前，要先問的問題。當然你也可以先做個EDA觀察資料，但在一...
應用案例 - 視覺化篇 我們得到資料後，最後一步就是視覺化了！因為重點是程式碼，所以沒有每張圖片都上傳，可以一張張研究！ library(gt) df_yea...
