鐵人檔案
ChatGPT寫代碼比我還快，Copilot提示比我還準，那身為工程師的我們到底還剩什麼價值？答案是：AI可以幫你寫代碼，但它不會幫你思考「為什麼要這樣寫」。
本系列《AWS架構師的自我修養》正是為此趨勢而生。透過30天的系統性討論，我們將探討如何在AI解放coding後，專注於領域(Domain)驅動的實作方法。內容涵蓋五大核心能力：從業務需求分析的架構師思維養成，到AWS服務選型的系統化決策框架；從DevOps實踐的自動化流程設計，到可觀測性架構的企業級實現；最終整合為完整的雲端解決方案設計能力。
本系列適合3-5年經驗、想要成為真正能夠駕馭AI工具、設計雲端架構的現代工程師。
為什麼一個架構師需要哲學思維？ ChatGPT可以幫你寫代碼，但它無法告訴你「這個系統存在的目的是什麼」。這正是哲學思維對架構師而言的核心價值所在。 在我是個工...
在所有的系統開始運行前，我們或多或少都會有一個最主要的商業目的想要去被實現。 就算是最簡單的一頁式官網或是廣告頁，它的存在目的就是為了: 快速讓人取得訊息。 所...
昨天我們從用戶的話語中萃取出了功能需求的本質，理解了不同認知模式下系統存在的目的。但當我們準備將這些抽象理解轉化為具體的 AWS 架構時，會發現一個關鍵問題：...
前三天我們完成了一個重要的認知轉換：從用戶的模糊表達中萃取出功能需求的本質，再從功能需求推導出具體的技術邊界。我們知道了系統要做什麼，也知道了要做到什麼程度。...
昨天我們完成了抽象建模的四重境界，從概念、行為、資料、架構四個維度理解了系統的本質。但當我們要將這些抽象理解轉化為可執行的業務邏輯時，面臨一個關鍵挑戰： 如何將...
昨天我們完成了領域聚合的設計，建立了業務邏輯的靜態結構。但聚合只是概念框架，真正的價值在於使用者如何與這些業務概念互動。 今天我們要解決一個關鍵問題：如何將抽象...
昨天我們建立了完整的User Story框架，將抽象的聚合設計轉化為具體的操作情境。每個Story都包含明確的技術約束：投資交易系統需要<100ms響應、...
經過六天的深度分析，我們已經建立了完整的設計基礎：從哲學思考到領域建模，從用戶需求到服務選型。今天要解決的核心問題是： 如何將所有這些分析整合成一份可執行的系統...
經過前七天從哲學思維到後端架構的完整建構，今天我們要解決一個關鍵問題：如何將後端的聚合邊界和業務邏輯在前端實現系統化的組件設計？ 這不只是UI組件的技術問題，更...
昨天我們建立了三套API架構：投資交易的WebSocket主導、家庭財務的REST簡化、健康監控的混合策略。今天要解決一個更本質的問題：當系統面臨大量併發請求時...
