深入淺出生成式人工智慧基石 系列

「深入淺出生成式人工智慧基石」旨在引領讀者進入生成式人工智慧的精彩世界。

第一週，將講述生成式人工智慧的基本理念，從深入了解基礎概念開始，探索其歷史脈絡和關鍵里程碑，以及各種不同類型的生成模型的概述。第一週的後半部分，將深入研究機器學習和深度學習的基本原理，包括神經網絡結構、反向傳播和優化算法，以確立學習的基礎。

第二週將探討生成模型的核心，專注於變分自編碼器（VAEs）和生成對抗網絡（GANs）。第三週將探討如何使用GAN生成逼真圖像和使用循環神經網絡創建音樂等應用。最後一週，將通過瞭解進階GAN技術和生成模型中的自然語言處理，探討如何將這些技術應用於更複雜的情境。