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30天了解醫學信號辨識是怎麼回事? 系列

使用30天時間介紹各醫學信號辨識使用工具、使用方法,重點放在心電圖辨識上

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊肉鬆玉米蛋餅
DAY 11

Day- 11學習使用MATLAB或Python進行基本信號處理-MATLAB篇。

MATLAB軟體是Matrix Laboratory的縮寫,是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟體。常用於演算法開發、資料視覺化、資料分析...

2023-09-21 ‧ 由 RA 分享
DAY 12

Day- 12學習使用MATLAB或Python進行基本信號處理-Python篇。

Python相比以前使用0、1來編程的時代可閱讀性提高,語法更接近自然語言,因此容易理解和記憶,讓初學者可以快速入門。並且它的資源都是開源和免費資料,Pytho...

2023-09-22 ‧ 由 RA 分享
DAY 13

Day- 13心電圖(ECG)信號辨識技術。

心電圖(ECG)信號辨識技術是一種用於分析和解釋心臟電活動的技術,通常用於診斷心臟疾病和監測患者的心臟健康狀況。心電圖的信號辨識需飽含以下步驟: 數據收集:...

2023-09-23 ‧ 由 RA 分享
DAY 14

Day- 14腦電圖(EEG)信號分析和辨識方法。

腦電圖(EEG)信號分析和辨識是一項重要的研究領域,它涉及對大腦活動的記錄、分析和理解。下面介紹腦電圖信號分析和辨識的一些常見方法: 時域分析:是對信號在時...

2023-09-24 ‧ 由 RA 分享
DAY 15

Day- 15機器學習在醫學信號辨識中的應用。

機器學習可以幫助醫學領域更準確地檢測、分類和預測各種疾病和醫學狀態。下面是一些機器學習在醫學信號辨識中的主要應用: 心電圖(ECG)信號分類: 應用:識別...

2023-09-25 ‧ 由 RA 分享
DAY 16

Day- 16深度學習在醫學影像和信號分析上的表現。

深度學習在醫學影像和信號分析上已經取得了卓越的表現,它在許多領域中都顯示出優於傳統方法的能力。以下是深度學習在醫學影像和信號分析上的一些應用: 醫學影像分析...

2023-09-26 ‧ 由 RA 分享
DAY 17

Day- 17深度學習模型介紹-CNN

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學習模型,專門設計用於處理圖像和影像數據。並被廣泛應用於圖像分類、物體...

2023-09-27 ‧ 由 RA 分享
DAY 18

Day- 18深度學習模型介紹-LSTM

長短時記憶網絡(Long Short-Term Memory,LSTM)是一種常用於處理序列數據(例如時間序列、文本、語音等)的深度學習模型。在醫學影像辨識中,...

2023-09-28 ‧ 由 RA 分享
DAY 19

Day- 19深度學習模型介紹-YOLO

YOLO(You Only Look Once)是一種流行的物體檢測(Object Detection)深度學習模型,它可以在圖像中識別和定位多個物體,並為每個...

2023-09-29 ‧ 由 RA 分享
DAY 20

Day- 20深度學習模型介紹-混合模型

混合模型是一種結合多種不同深度學習架構或組合了深度學習和傳統機器學習方法的模型。在醫學信號辨識應用中,混合模型可以結合不同的模型組件,以更好地處理複雜的信號數據...

2023-09-30 ‧ 由 RA 分享