鐵人檔案
Grafana 經過十年的發展，從單純的折線圖繪製，進化為支援多種資料來源的資料視覺化與監控首選開源工具。對於初學者來說，重點在於如何使用 Grafana 快速解決問題；對於有經驗的使用者而言，如何充分利用並精進 Grafana 的各種功能仍然充滿挑戰。無論你是新手還是老手，本系列將從基礎操作到進階應用，全面涵蓋 Dashboard 設計最佳實踐、Alerting 及 Grafana 管理，幫助你更快上手，充分發揮 Grafana 的潛力，輕鬆解決資料視覺化和監控需求！
Prometheus 是目前主流的指標收集工具，指標可以透過專用的 PromQL 語法查詢，並且提供 Web UI 與告警機制。Prometheus 起源於 2...
使用關聯式資料庫是目前最主流的儲存資料方式，Grafana 支援多種關聯式資料庫，例如開源的 PostgreSQL 和 MySQL。只需設定連線資訊並確保連線暢...
前面介紹了各種跟數值有關或是 Database 的常見 Data Source，但 Grafana 也能夠查詢例如 Logs、Traces、Profiling...
現在查看 Grafana 的官網，幾乎四處都可以看見 Observability－可觀測性這個詞，並將自己定位為 Observability Platform。...
前面介紹的 Data Source 大多是常見的搭配組合，但 Grafana 作為查詢的 Proxy、Agent，從技術層面上來說，只要查詢的目標有介面可以與之...
最後一個要介紹的 Data Source 是 Infinity，它於 2024 年正式由 Grafana Labs 接手維護，定位為能查詢各種尚未有專用 Dat...
Grafana 開發 Plugins System 的契機是由於大家對視覺化工具或資料來源有不同的需求，但是如果每個工具都要合併回 Grafana，將會讓整體難...
監控的目的在於讓我們更早知道有事件發生，並能夠針對事件採取應對措施，以避免演變成更大的危機。但不可能透過人眼 24 小時盯著 Dashboard 觀察是否有異常...
設定完 Alerting Rule 後，需要搭配良好的通知機制與內容，才能讓告警發揮真正的作用。接下來將介紹各種與通知有關的內容。 Connect Point...
接下來我們將介紹如何串接各種不同通訊軟體的 Contact Point。 Slack Slack 是許多組織都使用的辦公通訊軟體，Slack 的共同創辦人 St...
