鐵人檔案
AI研究在當今科學領域中正處於快速發展的前沿，但它也面臨著許多重大挑戰，如何讓AI更貼近我們生活是第一重要的問題，這次的挑戰我將以幾個主題來出發，AI的長期學習，AI的自我修復，AI的社會便利性，以及AI的倫理以及法律問題
AI研究的未來是多樣化且具有挑戰性的，它將需要跨領域合作，包括計算機科學、數學、心理學和倫理學等領域的專家。這些努力將有助於實現更智能、更有益的AI技術，以應對現代社會面臨的複雜問題。
為何選擇這個主題：AI的重要性 AI是當今世界最令人充滿期待和興奮的領域之一。為什麼我選擇這個主題呢？首先，AI已經在我們的生活中發揮了關鍵作用，並且將在未來繼...
目前考慮的研究方向有兩個:第一是以生活出發，從平常在用的東西去思考怎麼樣讓AI加入進去，讓整件事情能夠因為AI的介入能夠更加的方便，比如說讓AI練習寫程式，由每...
最近上課的時候，教授介紹了一個AI訓練的影片，目標是讓AI系統能夠玩電子遊戲，並且通關該遊戲最難的關卡。在這個過程中，我看到了AI可怕的學習力，以及各種AI的應...
上一篇講到訓練AI所看到的優勢方面，這一篇來討論一下其中的問題1.Overfitting過度學習:過度學習訓練資料，變得無法順利去預測或分辨不是在訓練資料內的其...
AI的快速發展帶來了許多的可能性，但同時也引發了一系列重要的問題和挑戰。這些問題影響著AI技術的可靠性、應用範圍和社會影響，需要我們深入思考和努力解決。1.數據...
AI技術的迅速發展為社會帶來了許多好處，然而，AI的公平性成為人們關注的焦點。AI系統的設計和應用需要考慮公平和公正，以確保所有人都能平等受益，避免對特定群體造...
AI技術的不斷普及和發展，我們也面臨著一些重要問題和挑戰。這些問題影響著AI技術的運用範疇、社會經濟影響以及倫理規範。1.失業和就業變革是AI普及可能帶來的主要...
AI技術普及，解決相應的問題和挑戰至關重要。這需要多方共同努力，制定綜合性策略來應對AI帶來的種種挑戰。 首先，我們應該加強教育和意識提高。公眾應該理解AI的潛...
AI在未來將朝著更加智能化、全面化和多樣化的方向發展。首先，強化學習和自我學習將成為AI的重要方向。通過模擬人類學習的方式，AI將能夠在更多領域中自主學習、不斷...
