我們這次要學的東西叫做混淆矩陣,混淆矩陣是在機器學習中統計出來的一些資料,在只有兩種結果(1、0)的情況下會有四種結果,分別為TP(預測值和真實值皆為1)、FP...
首先,不要誤會,這邊講的Pandas不是指可愛的熊貓喔,Pandas是一個在Python裡幫忙進行數據處理和數據分析的一個非常好用的小套件,他讓我們在看表格類的...
相信目前正在學機器學習的各位,每次當看書或上網查資料學習的時候總是會看到一堆又臭又長的那些討厭的文字,每次都覺得如果有一個圖表能夠展示一下目前的結果讓我們看那該...
Numpy是在Python中非常常用的一個擴充程式庫,只要有學過Python的人應該都有用過,Numpy對於我們在數學上面的計算的幫助非常的大,包括線性代數、統...
我們在進入實作之前需要先知道要怎麼處理資料,有些資料電腦不知道怎麼處理,而這時我們就必須將資料進行一些轉換,使電腦能夠理解我們的意思,這個轉換的過程我們就稱為預...
昨天分享了資料預處理的一種,是用來將電腦可以分辨先後順序的資料進行處理,今天會再介紹兩種,那廢話不多說直接先來講第一種吧。 1.在辨識圖片這種資料時,電腦沒有辦...
在寫完前兩篇文章後我發現我竟然漏講了另外一種資料預處理的方法,所以只好在加寫一篇來講最後一個預處理方法了。 最後一個預處理的方法叫做One-Hot Encode...
接下來就要進入我們的第一個例子: 如果我告訴你下面這張圖片的值是0到9的任意一個數字但不告訴你正確的值,你會知道這是一張數字5的照片嗎?為什麼呢? 你當然會知...
我們首先要用到的是一個叫做MNIST(Modified National Institute of Standards Technology database)...
接下來我們要學會的是一寫MNIST的基本訓練程式碼 首先是察看確認之前提到的訓練資料和測試資料分別為60000筆盒10000筆,相信有學過一點點Python的人...