鐵人檔案
類神經網路 人類腦神經系統 神經元(Neuron) 樹突(Dendrite) 軸突(Axon) 突觸(Synapse) 類神經網路概念與架構 ANN基...
CNN CNN基本概念 CNN定義一種利用卷積(Convolution)與池化(Pooling)技術分別來有效地「提取影像特徵」以及「壓縮降低特徵維度」的一種...
循環神經網路 RNN基本定義與特色 指一種能利用記憶「過去歷史訊息」、結合「當前輸入」來對未來序列訊息進行預測的一種深度學習網路架構。有下列幾個不同特色：1....
生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) GAN基本架構與特色 透過一組「生成網路」(Generator)(產生新...
基本概念與應用 基本概念 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)指機器人對於人類自然語言與文字的辨識、分析、理解及生成...
主要架構 階層分析架構 語法分析(Syntactic Analysis)：利用語文法則去瞭解一個句子內，詞與詞之間應該有的正確順序、組合，與其一定程度遵守的「...
NLP特徵抽取 語意表示的基本概念 如何利用「數據」來適切地表達語言中字句的「涵義」，即所謂的「字句語意表示」(Word Semantic Representa...
NLP特徵抽取 詞向量模式基本概念 詞向量(Word Vector)或稱詞嵌入(Word Embedding)以「固定維度向量」方式，利用詞與「上下文關係」(C...
NLP主要演算模式 編碼器與解碼器模式 序列對序列的模式(Sequence to Sequence Model, Seq2Seq)：由輸入的序列性資料(Inp...
NLP主要演算模式 Transformer 基本概念：基於ED Model，加上自我注意力機制(Self Attention, SATT)的一種深度學習模式。...
