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2026 iThome 鐵人賽
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AI Security

《30 天從零打造資安語言模型:從微調到 Agent 落地》 系列

從零微調一個資安語言模型,並把它接進 MSSP 的四個真實工作流程:事件報告、報告問答、監控月報、新人訓練。

三十天完整記錄從資料分流、Primus 三階段訓練、Agent 架構到治理設計的全過程,包含一次令人失望的評測結果,以及它如何逼我重新理解「微調到底該解什麼問題」。

這不是一個成功案例的整理,是一份含失敗與修正的實作地圖。結論是:模型可換,治理不變。

參賽天數 22 天 | 共 22 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 21|任務四:出題、批改,以及為什麼出處比答案重要

本文所有資料皆為合成資料。 這個任務跟前三個不一樣 前三個任務的使用者是資深專業人員,他們有能力判斷 AI 產出的對錯。 新人訓練的使用者是新人——他們沒有...

2026-09-30 ‧ 由 Fngi 分享
DAY 22

Day 22|弱項累積與訓練報告:讓「不會什麼」變成可見的

本文所有資料皆為合成資料。 從單題到全貌 昨天做完了出題與批改。但一題一題答完,如果沒有累積,這個系統就只是一個線上題庫。 真正的價值在於:把每一次答錯,累...

2026-10-01 ‧ 由 Fngi 分享