鐵人檔案
昨天經歷了數學的摧殘（？）以後，今天來點輕鬆一點的內容吧～ 截至目前的文章已經介紹了 GAN 和 VAE 兩種類型的圖像生成模型。其實，我們還可以進一步結合兩...
今天繼續延伸 VAE 的主題，會分別介紹兩個基於 VAE 改良的變形：β-VAE 和 DFC-VAE。這兩種變形改良的方向和帶來的效果都不太一樣，讓我們繼續看下...
在介紹完 GAN 和 VAE 後，今天開始要進入到第三種生成式模型－flow-based model 在為了瞭解 flow-based model 參考了一些課...
接下來要介紹的是 flow-based model 的數學原理，今天首先會需要介紹到相關的數學概念與定理 關於 flow-based model 的原理，我也還...
接續昨天的文章，今天要介紹的是 flow-based model 如何估計真實影像的機率分布，而這部分內容會用到一些線性代數和微積分的概念或定理，還不瞭解的話可...
早期提出的經典的 flow-based model 包括 NICE（NICE: Non-linear Independent Components Estima...
關於圖像生成模型，先前已經介紹過 GAN、VAE 和 flow-based model，而從今天開始要介紹的是第四種模型 diffusion model（DM）...
在昨天的文章中已經以比較科普的方式介紹了 diffusion model 的大略架構和運作方式（可以簡化成下面這張圖），但其實這樣的介紹只是便於理解而不夠精確的...
今天的內容主要會介紹 diffusion model 學習目標的數學形式，和之前介紹的 VAE 與 flow-based model 一樣，diffusion...
在 [Day 18] 淺談 Diffusion Model 的演算法我們留下了兩個疑問： 為什麼在加 noise 的過程（forward process）中，...
