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AI & Data

我要成為AI溝通師!30天快速理解Prompt Engineering 系列

隨著Chat GPT的興起,提示工程也開始被大家重視起來。我要在這30天,從零開始學習,利用Open AI來設計和優化語言模型的提示,並探索如何利用文本生成、問答系統等來實作一個小小的應用。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

DAY1-Prompt Engineering的重要性及應用

什麼是提示工程? 提示工程像是咒語,必須說出相對應的關鍵詞才能達到自己想要的結果,他也像是GPS,你輸入了目的地,他就會為你找出到達的路徑。當我們想要有效溝通時...

2023-09-15 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 2

DAY2-語言模型及生成式模型

語言模型 統計式的語言模型是一個詞序列上的機率分布,提供了上下文來區分那些聽起來相似的單詞和短語。語言模型常使用在許多自然語言處理方面的應用,由於字詞與句子都是...

2023-09-16 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 3

DAY3-探索GPT-3等語言模型的特點及應用情景

OpenAI GPT-3 的自我介紹 我的中文名為生成式預訓練變換模型3,是一種自回歸語言模型。什麼!?前面不是說生成式AI不適用於回歸模型嗎?NO~NO~自回...

2023-09-17 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 4

DAY4-進入prompt engineering 世界的前置作業

Open AI API介紹 什麼是API?首先,我們先用一個影片快速了解什麼是API。 看完影片應該對API稍微有些概念了吧。那麼接下來我們來詳細說明一下API...

2023-09-18 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 5

DAY5-進入prompt engineering

什麼是好的prompt 或許有時候你會覺得「這個人講話好模糊喔,沒有重點」,聽完他”落落長”的發表之後還是搞不清楚他要表達甚麼,prompt 就是在讓人講話變得...

2023-09-19 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 6

DAY6-更進一步認識Prompt

常見的prompt生成方法 1.填充式生成 (1)單一輸入通常只要單一提示就可以生成回應。 (2)非交互式不使用多輪對話交流。 (3)直觀簡單適合用於文案生成、...

2023-09-20 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 7

DAY7-設計prompt的技巧(上)

增加範例 有時候我們問了一個很廣泛的問題後,可以給AI提供範例。雖然不給範例他也能夠回答你的問題,但給了範例之後他能給你更符合你的需求的回答。例如我們讓他推薦我...

2023-09-21 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 8

DAY8-設計prompt的技巧(中)

細節添加 Prompt 的內容可以分成三類 1.Zero-shot prompts 零樣本提示詞,指的是僅提供任務描述,例如一個開頭,讓提示補全生成文整的文本,...

2023-09-22 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 9

DAY9-設計prompt的技巧(下)

嗚嗚~終於來到如何設計提示的最後一集啦~設計prompt的方式參考連結我就統一放在今天啦大家如果有興趣有可以自己看看喔今天我們要講的應該可以算設計提示的進階應用...

2023-09-23 ‧ 由 lizyu 分享
DAY 10

DAY10-設計我的prompt

利用OpenAI練習設計 接下來我們利用OpenAI提供的訓練網站來練習,我會帶領大家邊訓練邊根據官網的解釋,來說明每個步驟。如果大家有興趣也可以從底下我提供的...

2023-09-24 ‧ 由 lizyu 分享