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2023 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

嘗試使用Python與Open Data 打造自動化投資 系列

這個題目涵蓋了使用 Python 語言、開放資料、投資相關主題,並希望將其結合成能夠自動化進行投資決策的 AI 。這樣的文章可以探討如何使用開放資料進行金融市場分析,然後運用 Python 構建 AI 模型來進行投資決策,並將其整合到 常見的小工具中 如Line 機器人中,以便隨時隨地獲取投資建議。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1:基本介紹&目標

目的 會想寫這個題目是因為本身是一個很忙碌的軟體工程師,主要寫的語言是C/C++ ,最近剛接觸Python。興趣是交易,在台灣,投資台股已經是顯學,不論是長線,...

2023-09-14 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 2

Python 在金融領域的應用:從數據分析到自動化投資

Python,作為一個強大而多功能的程式語言,已經在金融領域找到了廣泛的應用。它不僅能夠處理龐大的金融數據,還可以實現從數據分析到自動化投資的各種金融任務。本文...

2023-09-15 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 3

Open Data 資源的運用

什麼是開放資料? 開放資料是指由政府、機構或其他實體提供的,可供公眾免費使用、共享和重新使用的數據。這些數據通常以機器可讀的格式提供,包括CSV、JSON、XM...

2023-09-16 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 4

學習如何使用 Python 分析金融市場資料

步驟1:建立Python環境 這個是一個Python 教學的官方文檔 還蠻有用的https://docs.python.org/zh-tw/3/tutorial...

2023-09-17 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 5

Python 分析金融市場資料(指標練習篇)

示範如何計算移動平均、RSI 布林通道等技術指標 股票指標 詳細的定義 這邊就先不詳談會玩股票的都當作這些為基本的知識 確保你已經安裝了必要的 Python 庫...

2023-09-18 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 6

淺談Machine Learning基礎

前幾天有說到 Python用於自動化交易的幾個優點其中一個重要的就是機器學習: 利用機器學習算法預測股票價格趨勢,並自動執行交易。 Python之所以如此受歡迎...

2023-09-19 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 7

淺談Machine Learning 類型

機器學習演算法可以根據輸入和輸出的類型分為四種。 監督式機器學習; 無監督機器學習; 半監督學習; 強化機器學習.今天特別討論3種 監督學習 監督學習是一種機器...

2023-09-20 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 8

自動化投資的基本概念

這篇先稍微輕鬆點簡單一下介紹 自動化投資的概念 之後主題會著重1.投資策略規劃(以技術分析為主)詳細指標價量分析形態學規劃 2.交易模型建立• 介紹各種策略的交...

2023-09-21 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 9

建立投資策略規劃

投資策略規劃主要基於技術分析,包括詳細的指標、價量分析和形態學規劃這篇先來討論真槍實彈的價量關係並想一些策略 價量關係 在股市投資中,價格和交易量是兩個關鍵指標...

2023-09-22 ‧ 由 peacepisces 分享
DAY 10

投資策略規劃:MACD指標

上一篇介紹了價量分析 前幾篇也稍微提到了RSI 和均線的作用這篇想要再講一些技術分析的東西,非常紅的MACD指標 當談到技術分析中的指標時,MACD(移動平均匯...

2023-09-23 ‧ 由 peacepisces 分享