鐵人檔案
一開始先介紹AI人工智慧的特性與功用，再談到機器學習&深度學習兩者的差異，然後舉例幾款常見的深度學習軟體，並教大家如何安裝、設定參數，最後找幾個主題或是有名的案例來實際操作TensorFlow，一邊學習一邊記錄我這三十天以來的學習成果。
今天我們來試試TensorFlow官方推出的教學，實體操作運用Google Colaboratory教你簡單訓練出一個能夠對影像進行分類的神經網路模型。 1.設...
循環神經網路 (Recurrent neural network , RNN)是神經網路的一種。但單純的RNN因為無法處理隨著遞歸、權重指數級爆炸或梯度消失的問...
LSTM 與GRU兩者都是為了解決梯度消失而誕生的RNN變種。 LSTM (Long Short-Term Memory , 長短期記憶)一種時間循環神經網路，...
前面我們有提到雙向循環神經網路，這裡再來補充一下它的相關應用及優缺點~ 雙向循環神經網路的應用 情緒分析 : BRNN透過分析上下文，可對特定句子情緒進行分...
今天我們來操作建立一個LSTM模型並做驗證、預測的工作。 1.打開之前載好的Anaconda3 (64-bit) 資料夾下的Spyder (tensorflow...
今天繼續來分享後續LSTM實作的過程~ 7.最終 8.查看模型 執行結果:第一層是embedding，有128個神經元；第二層是LSTM，也是有128個神經元...
今天我們來介紹一下TensorFlow常會使用到的幾種模組。 1. tf.train.Checkpoint : 變數的保存與還原 tf.train.Checkp...
今天我們繼續來幫大家介紹其他的TensorFow常用模組~ 3. tf.data : 資料集的建立與預處理tensorflow提供tf.data這個模組，包含一...
5. tf.function : 圖執行模式使用tf.function來實現圖執行模式 (TensorFlow 2 )，從而將模型轉換為易於部署且高效能的Ten...
今天我們來認識TensorFlow下的scope命名方法~ TensorFlow中有兩個作用域函數專門用來處理變數共享的需求問題 (生成影像和真實影像經過判別器...
