鐵人檔案
一開始先介紹AI人工智慧的特性與功用，再談到機器學習&深度學習兩者的差異，然後舉例幾款常見的深度學習軟體，並教大家如何安裝、設定參數，最後找幾個主題或是有名的案例來實際操作TensorFlow，一邊學習一邊記錄我這三十天以來的學習成果。
在TensorFlow裡除了常見的幾個模組之外，還有一些語法是很常被使用者使用。(像是上篇提到的tf.name.scope(命名域)在使用的時候，就會使用到tf...
今天我找到一篇文章在教讀者如何訓練Iris的資料集，所以我也來嘗試看看，順便來記錄一下這次的實作過程跟分享所用到的程式碼~(這篇我會先介紹前半段的程式碼，剩下後...
今天我繼續來跟大家介紹訓練Iris資料集後半段的程式碼以及心得~ 程式碼: 訓練部分: #數據集級別的循環，每個epoch循環一次數據集。 #計算loss對各個...
前篇文章提到的TensorFlow的可視化工具-TensorBoard，我們這就來好好地介紹 下它吧~ TensorBoard是TensorFlow的開源工具套...
今天我們來介紹一下另一款和TensorFlow一樣為現今較常被廣泛使用的深度學習庫-PyTorch (在之前幾篇的文章裡，我們有稍微提到過，這次就來看看它更詳細...
Keras是一個使用Python編寫的開源類神經網路庫，最主要目的在快速實施深度學習網路 (因為它已經將訓練模型中的輸入層、層、輸出層，隱藏架構，用戶只需要加入...
今天上課老師有帶我們做一個實作，內容剛好跟我這次鐵人賽的主題有關連，所以我們來看看吧~ 程式碼 匯入資料集(tensorflow、 numpy、keras、ma...
今天我們繼續來分享後半段的程式碼~ 訓練 方法1:從頭訓練實例化優化器實例化損失函數開始訓練(取得X,Y數據、計算損失、取得梯度、更新模型) 執行結果: 方法...
前面介紹這麼多有關於TensorFlow的一切資訊，但是對於它的實體應用卻沒有說的很詳細，我們這次就來好好地了解一下吧~ TensorFlow的發展 截至今年T...
