今天將會講解,類推學派的演算法。 類推學派 類推學派(Analogical Reasoning)指使用物件與物件間的相似性,來作資訊分類與分群的判斷與分析,簡...
支持向量機(Super Vector Machine,SVM) SVM基本概念 SVM對於分類的判斷是靠樣本的「相似性」與「距離的計算」,他的基本精神是在同一區...
今天將會講解符號學派的演算法,讓我們繼續看下去~ 決策樹 決策樹基本概念 決策樹(Decision Tree)只由上而下,利用不同屬性的值,來逐漸分類的一種演...
集成學習法 為了改善決策樹的缺點,因此專家們提出了更強大的集成學習法,而集成學習法就是指混和多種樣本、多種演算法,最終透過透票或加權的方式,來產生最後結過的一種...
介紹完監督是學習的演算法,接下來要來介紹非監督式學習演算法中的K-Means演算法。 K平均演算法(K-Means) K-Means演算法是指透過K個集群中心...
主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA) 所謂PCA是指將原來眾多具有一定相關性的變數,重新再透過線性組合成一組新的、各...
在介紹了這麼多演算,究竟要如何選擇最適合的演算法呢?接下來將會講解幾種選擇適合演算法的方法以及一些重要原則來做為收尾。 以下將會介紹幾種衡量演算法準確度的重要...
接下來將會講解深度學習(Deep Learning,DL)是什麼?但在這之前首先要來介紹一下神經網路的概念。 腦神經系統 由於類神經主要是模仿人類的腦神經所介...
深度學習概念與架構 所謂深度學習是一個擁有多層次的類神經網路,也是AI進60年來最大的突破,使得AI能夠看的見、聽的到。 深度學習的主要特色 1.網路架構方面...
卷積神經網路 卷積神經網路的定義 卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)指一種利用卷積(Convolution)與池化...