鐵人檔案
GPT ?、Lexica ? Midjourney ? 各類AI產品百花齊放，對於AI又懂了多少呢 ?
你也跟我一樣程式語言都懂一點卻沒有拿得出手的 ?或者完全沒有基礎!?沒關係!
讓我們在30天內從Python為起點，一步步到使用Keras和PyTorch這些強大的工具，建立自己的神經網絡模型，準備好了嗎 !讓我們一起來趟AI的學習之旅吧!
相信有不少跟筆者我一樣是碩一新生，剛進研究室發現自己好像啥也不會，AI?Python?除了聽過外沒概念也沒用過，除了大學基礎的C#與自學C、C++、Java，...
第二天讓我們從基礎語法開始~ 後面關於Python主要內容會以AI模型所會用到的語法為重點，其他不會深入太多，若有其他較特殊用法則會在後面做補充說明。 以下...
今天我們會從建立工作環境開始，再來會從邏輯判斷做延伸，今天內容會較多，後續模型建立都時常使用到這些，話不多說讓我們開始吧! 工作環境建立 在前面我們練習變數...
昨天稍微講了一點if迴圈用法，今天會介紹1.運算符---邏輯判斷符號___1.1比較運算符___1.2邏輯運算符___1.3補充說明2.for迴圈3.whil...
AI是什麼?對於大部分讀者而言應該都多少有了解，也才會來看這類型文章，而我們的目標是30天能夠學會自己建立一個模型並使用它，因此我們需要再詳細一點了解AI、機器...
在我們開始解釋昨天程式以前，我們先補充一點關於資料處裡的內容會從前面沒有講到的概念開始，在以模型解釋結束 歸一化與標準化 激勵函數 張量 模型詳...
再昨日我們把模型詳細的解釋它每行代碼的用途，在最後部分有提到損失值與準確率，今天會講到 準確值與損失值 Loss圖與模型好壞 實際測試 那下面就讓我們開始吧...
前面我們使用了第一個模型，它是一個前饋神經網絡（Feedforward Neural Network，FNN）。FNN是一種神經網絡架構，它以一種前向傳播的方式...
昨天介紹完DNN而今天會講 CNN卷積層----卷積核----特徵圖----步長----填充池化層----最大池化----平均池化 模型實作CNN相較DN...
歐吼~昨天我們講完了CNN今天就接著來說RNN嚕 RNN 模型實作 RNN(循環神經網路) 循環神經網絡（RNN）是一種深度學習模型，主要用於處理序列數據，...
