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多媒體:影像處理 系列

利用盡量精簡的文字介紹影像處理。其中對於影像特徵分析會分別介紹傳統人工設計和深度學習兩種方式,並且利用java實作一些影像特徵索引和檢索的方法。

參賽天數 7 天 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文

現有影像搜尋影擎的介紹1

Google 影像搜尋引擎 無論何時談到搜索引擎,都不可能繞過 Google。2001年7月,Google第二次推出了影像搜索服務。最初,它只支持以文字信息為基...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

現有影像搜尋影擎的介紹2

TinEye 影像搜尋引擎TinEye 是一個純粹的反向影像搜索引擎,可以說是利用已有影像搜索相似影像的鼻祖。TinEye 由加拿大 Idee 公司開發,於20...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

顏色特徵—顏色矩

多媒體影像處理中的"顏色特征-顏色矩"是一種用於描述圖像顏色分布和特征的方法。顏色矩是一組統計數據,用來衡量圖像中各種顏色的出現頻率和分布。...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

顏色特徵—顏色聚合向量

在多媒體影像處理中,"顏色特征-顏色聚合向量" 是一種用於描述圖像中顏色分布和特征的方法。顏色聚合向量是一種統計特征,用於表示圖像中顏色的分...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

顏色特徵—紋理特徵

在多媒體影像處理中,"顏色特征-紋理特征" 是一種用於描述圖像中紋理信息的方法。紋理特征用於捕捉圖像中不同區域的紋理變化,這些特征通常與圖像...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

形狀特徵

在多媒體影像處理中,"形狀特征" 是一種用於描述圖像中對象或物體的形狀、輪廓和結構的方法。形狀特征提供了有關對象的幾何信息,通常用於對象檢測...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

傅立葉形狀描述符號

在多媒體影像處理中,"傅立葉形狀描述符號" 指的是一種使用傅立葉變換來描述圖像或對象形狀的方法。傅立葉變換是一種將空域圖像轉換為頻域的數學技...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

形狀不變矩

是一種用於描述圖像或對象的形狀特征的方法。形狀不變矩是一組數學特征,它們具有旋轉、平移和尺度不變性,可用於描述物體的形狀,而不受對象的具體位置、尺寸和旋轉的影響...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

深度神經網路的突破

這些突破推動了深度學習領域的快速發展,使其在多個領域取得顯著的進展。 Hinton的DBN(Deep Belief Network):在2006年,Hint...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

主要的深度神經網路模型

不同的神經網絡模型各自有其適用領域和特點,人們通常會根據具體問題來選擇合適的模型或結合多個模型以解決覆雜問題。例如,結合GAN和CNN可以用於圖像生成,而結合G...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享