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多媒體:影像處理 系列

利用盡量精簡的文字介紹影像處理。其中對於影像特徵分析會分別介紹傳統人工設計和深度學習兩種方式,並且利用java實作一些影像特徵索引和檢索的方法。

參賽天數 7 天 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文

深度學習應用架構

TensorFlow: Google於2015年開源了TensorFlow,這是一個開源的機器學習框架,最初用於內部研究和開發。它的目標是提供一個強大而靈...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

旋積神經網路—旋積

在多媒體和圖像處理中,"卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)" 是一種深度學習模型,其中的&qu...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

建立索引

經過文字分析後,獲得的結果成為詞(Term),我們利用它建立索引。首先使用獲得的詞建立一個字典,然後對字典按字母順序進行排序,最好合併相同的,行程文件倒排表(P...

2023-10-18 ‧ 由 kellyhung 分享

局部特徵—SIFT描述符號1

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一種用於圖像處理和計算機視覺中的局部特征提取算法。SIFT描述符的創建包括以下四...

2023-10-19 ‧ 由 kellyhung 分享

局部特徵—SIFT描述符號2

關鍵點方向分配: 對於每個關鍵點,SIFT計算其局部圖像梯度方向。通常,SIFT使用關鍵點周圍的梯度信息來確定關鍵點的主要方向。這個主要方向將用於後續步驟...

2023-10-19 ‧ 由 kellyhung 分享

局部特徵—SURF

SURF(Speeded-Up Robust Features)是一種用於圖像處理和計算機視覺中的局部特征提取算法,它在一定程度上是對SIFT算法的改進,具有更...

2023-10-19 ‧ 由 kellyhung 分享

深度學習—神經網路的發展

人工神經元 (1943年)名稱:Warren McCulloch 和 Walter Pitts數學式:McCulloch-Pitts 模型描述:McCull...

2023-10-19 ‧ 由 kellyhung 分享

旋積神經網路—旋積神經網路概述

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學習模型,特別適用於圖像處理和計算機視覺任務。有關卷積神經網絡中的常見...

2023-10-19 ‧ 由 kellyhung 分享

圖像分割與物體識別

圖像分割是圖像處理領域的一個重要任務,旨在將圖像分成不同的區域或物體,以便更好地理解圖像中的內容。物體識別是在圖像分割的基礎上,對分割後的區域或物體進行識別和分...

2023-10-19 ‧ 由 kellyhung 分享

心得

在這個為期30篇的文章寫作挑戰接近尾聲,我想分享我對鐵人30篇的心得。這個挑戰不僅讓我更深入地了解這一領域的知識,還提供了對新興技術和趨勢的洞察。 圖像搜索引擎...

2023-10-19 ‧ 由 kellyhung 分享