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自我挑戰組

python-資料分析與機器學習 系列

內容包括處理資料分析會用到的語法以及該如何使用,以及如何訓練出機器學習的模型並能預測出結果。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 4 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

DAY1-資料分析與機器學習:前言

前言 會來參加這個比賽是因為某堂課老師要求每個人都要參加,我也想透過這個機會好好把握這三十天,更進一步的了解該如何運用Python來做資料的分析以及機器學習。連...

2023-09-16 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 2

DAY2-有效率的儲存資料:串列(list)

前言 串列是將一連串的元素放入序列中,且各自都有編號。是我們儲存資料的好幫手,能讓我們更有效率的存取資料。 串列特性: -可存取多個資料-值有順序性-可刪、增...

2023-09-17 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 3

DAY3-資料分析的工具:numpy(用法)

前言 Python中的numpy在資料分析這一塊是不可或缺的工具,numpy和list相比,在處理龐大資料時numpy具備平行處理且能套用在多維陣列上。 在使...

2023-09-18 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 4

DAY4-資料分析的工具:numpy(練習)

前言 在昨天已經先學過了一些numpy簡單的用法,今天就來做一些練習吧! 練習一:數字1-100中,建立一個大小為5x5的隨機整數陣列,並將該陣列由小排到大...

2023-09-19 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 5

DAY5-資料分析的工具:pandas(Series)

前言 學過了numpy之後,接下來看看pandas的用法吧。在pandas中,提供了一些讀取不同檔案的方法。 讀取檔案的方法 import pandas as...

2023-09-20 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 6

DAY6-資料分析的工具:pandas(DataFrame)

前言 今天讓我們來學習pandas中另外一個部分DataFrame吧。 DataFame:是一個二維的資料結構,每個欄位可以是不同的資料型態。建立DataFr...

2023-09-21 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 7

DAY7-資料分析的工具:pandas(練習)

#前言學了兩天pandas的一些用法之後,讓我們來做一些練習吧! 練習一:載入一個包含學生試卷分數的CSV文件,計算出每個學生的平均分數,並找到平均分數最高的...

2023-09-22 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 8

DAY8-資料視覺化:折線圖

前言 當我們有了一些資料時,我們可以將這些資料視覺化,接下來會開始介紹matplotlib。 利用plt.plot()畫出長條圖 折線圖 import mat...

2023-09-23 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 9

DAY9-資料視覺化:長條圖

前言 昨天學完了折線圖,今天來看看長條圖吧! 利用plt.bar()畫出長條圖 長條圖 import matplotlib.pyplot as plt #...

2023-09-24 ‧ 由 cc0303 分享
DAY 10

DAY10:資料視覺化:直方圖、圓餅圖、散佈圖

前言 昨天學完了長條圖,今天來看看直方圖、圓餅圖與散佈圖吧! 利用plt.hist()畫出直方圖、plt.pie()畫出圓餅圖 直方圖 import matp...

2023-09-25 ‧ 由 cc0303 分享