鐵人檔案
LLM應用原理(圖解) ┌─────────────┐ Prompt ┌─────────────┐ │ 使用者介面 │ ─────────...
LLM安全：駕馭AI浪潮必修課，全面解析潛在風險與防禦策略 大型語言模型（Large Language Models, LLMs）的崛起正以前所未有的力量推動...
LLM倫理議題總覽 類別 問題 說明 ⚖️ 公平性 偏見（Bias） 模型是否對特定族群/性別有偏見 🔒 隱私 洩漏私人資訊 模型是否會「回...
大型語言模型（LLM）的崛起，不僅引領了人工智慧的浪潮，也催生了蓬勃發展的工具與資源生態系。對於中文開發者、研究人員或是有興趣的學習者，掌握相關工具與資源至關...
🤗 Hugging Face 是一家專注人工智慧與自然語言處理（NLP）公司，最著名產品是 Transformers 一個開源的機器學習框架，支援使用 BER...
其他LLM模型與框架 除了 Hugging Face 提供的 Transformers ，全球還有許多其他 LLM（大型語言模型）模組與框架，每個都有不同的特...
🧠 llama.cpp & gemma.cpp 是什麼？ 專案名稱 開發者 主要功能 特點 llama.cpp Georgi Gerga...
1️⃣ LangChain 與 LangGraph 是什麼？ LangChain 定位：一個幫助開發者快速構建LLM應用開源框架 核心功能 模型封裝（支...
1️⃣ Ollama是什麼？ 是一個開源工具，旨在讓開發者和使用者能夠輕鬆地在個人電腦上（macOS、Windows、Linux）下載、設定並運行大型語言模...
1️⃣ Open WebUI 是什麼？ Open WebUI (前身為 Ollama WebUI) 是一個開源專案，旨在為本地運行的大型語言模型（如通過 Ol...
