鐵人檔案
我把在 Coursera 上的 Neural Network & Deep Learning 課程的筆記整理出來，會挑出我有興趣的東西來寫，希望能幫助到同在機器學習這條船上的人們。
同時也會實作 ASR 中文語音辨識，以 Whisper 為主，透過 huggingface 社群強大的力量讓模型產出更好的結果，這段生模型的過程也是有不少東西可以講呢。
正規化 Normalization 當你現在想找出兩個(以上)數據或特徵的之間關係時，為了不要被單位影響，會把這兩者的數據範圍放到同一個尺度下以利觀察，這就...
今天要來介紹 mini-batch, Stochestic Gradient Descent 有何差別若是今天訓練集的資料量較大(e.g. m=5,000,00...
Exponentially Weighted (Moving) Average, EWMA指數加權移動平均 EWMA 為了觀察數據，我們今天要來看看 EWM...
so called Batch Norm (BN) 在輸入數據時，通常都會先將 feature 做 normalize 後再進行訓練，可以加速模型收斂 而...
之前講得模型幾乎都是二分法，沒有特別把多元分類的模型拿出來講今天是最後一篇 Deep learning 的筆記，接下來終於要進入實作的文章了，等了好久......
自動語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)其實大家應該再熟悉不過了，這個就是語音轉錄的功能最貼切的應用就是，現在打開手機...
近期開始有比較多不同的 Python 專案，本來都是 Anaconda + Jupyter 爽爽用，環境也是 (base) 一路用到底然後...然後就出事了，因...
Whisper 若在本地端(Windows)的話，繼續往下從頭看到尾若你用 Colab 的話可以直接跳過下面這 part Windows 先打開 Windows...
昨天轉錄出來的結果不甚滿意，因此我們要用一個簡單的小技巧，或是說小提示，讓我們的模型能做出更精準的轉錄我先拿昨天的程式出來 import whisper lev...
後來又多用了幾筆測試，因為 How 哥的影片內容比較前衛，Whisper 辨識程度比較低因此這次我用啾啾鞋的影片做範例用 base, small, medium...
